Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2020
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Grundlagen der Bildverarbeitung Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 7662 Vorlesung SS 2020 4 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Fakultät: | Fakultät Elektrotechnik und Informatik | ||||||||||
Teilnehmer/-in Maximal : 20 | |||||||||||
595 ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Angewandte Informatik, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Profil AI-Spiele und Digitale Medien, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Profil AI-Robotik und Automatisierung, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Elektrotechnik und Informationstechnik, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Elektromobilität und regenerative Energien, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Elser | ||||||||||
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Termin: | Montag 11:30 - 13:00 wöchentl | Raum : H 143 Gebäude H | |||||||||
Montag 11:30 - 13:00 wöchentl | Raum : H 216 Gebäude H | ||||||||||
Donnerstag 14:15 - 15:45 wöchentl | Raum : H 238 Gebäude H | ||||||||||
fällt aus am 26.03.2020 Raum H238 durch Studienmesse belegt | |||||||||||
Donnerstag 14:15 - 15:45 wöchentl | Raum : H 216 Gebäude H | ||||||||||
Inhalt: | 1. Grundlagen der Bildgewinnung
2. Veränderungen im Farbraum, Helligkeit und Kontrast 3. Filter und Faltungen 4. Projektionen 5. Kamerakalibrierung 6. Feature Detection und Matching 7. Segmentierung und Ausblick Classification durch künstliche Intelligenz |
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Literatur: | - | ||||||||||
Lernziele: | Ziel der Vorlesung ist es, die Studenten dahingehend zu befähigen, die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung zu verstehen und anzuwenden. Die Anwendungen werden anhand einfacher Beispiele (OpenCV, Python) erprobt.
Die Vorlesung Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung befaßt sich im einzelnen mit folgenden Themen: Lochkamera-Modell; Grundlagen der Bildgewinnung; Veränderungen im Farbraum, Helligkeit und Kontrast; Filter und Faltungen; Projektionen; Kamerakalibrierung; Feature Detection und Matching; Segmentierung; Ausblick Classification durch künstliche Intelligenz |
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Voraussetzungen: | Grundlagen Vorlesung der Mathematik, Kenntnisse in Python, MATLAB oder C++ | ||||||||||
Leistungsnachweis: | PA benotet | ||||||||||