Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2019/20
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
| |||||||||||
|
|||||||||||
Ingenieurmathematik und Rechneranwendung Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 6341 Vorlesung WS 2019/20 4 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Master-Studiengang: | Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung | ||||||||||
Studiengang | Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90, ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 4 - Kategorie : Pflichtfach | ||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Harth | ||||||||||
|
|||||||||||
Termin: |
Montag
14:15
-
15:45
wöchentl
Beginn : 08.10.2019 | Raum : C119 Gebäude C | |||||||||
fällt aus am 25.11.2019 Block IFM | |||||||||||
Montag
14:15
-
15:45
wöchentl
Beginn : 08.10.2019 | Raum : C103 Gebäude C | ||||||||||
fällt aus am 25.11.2019 Block IFM | |||||||||||
Dienstag 16:00 - 17:30 wöchentl | Raum : C119 Gebäude C | ||||||||||
fällt aus am 07.01.2020 Dozent verhindert | |||||||||||
Dienstag 16:00 - 17:30 wöchentl | Raum : C103 Gebäude C | ||||||||||
fällt aus am 07.01.2020 Dozent verhindert | |||||||||||
Inhalt: | -Einführung in die MATLAB-Programmierung
-Theorie über Funktionen mehrerer Veränderlicher -restringierte und unrestringierte Optimierung -Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen -Gradientenverfahren -Newton- und Quasi-Newton-Verfahren -Penalty- und Barriere-Verfahren |
||||||||||
Literatur: | Nocedal, Wright (2006): Numerical Optimization, 2nd edition, Springer
Reinhardt, Hoffmann, Gerlach (2013): Nichtlineare Optimierung. Theorie, Numerik und Experimente, Springer Spektrum (e-book) Venkataraman (2009): Applied Optimization with MATLAB Programming, 2nd edition, Wiley Stein (2018): Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung, Springer (e-book) Papageorgiou, Leibold, Buss (2012): Optimierung. Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung, 3.Auflage, Springer Vieweg (e-book) |
||||||||||
Lernziele: | Die Studierenden sollen mit numerischen Methoden vertraut gemacht werden, die in modernen Software-Paketen zur Lösung von Optimierungsproblemen eingesetzt werden. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt auf dem Themengebiet der nichtlinearen Optimierung. Die Vorlesung umfasst außerdem eine Einführung in MATLAB, so dass ausgewählte Verfahren in MATLAB programmiert und ausgeführt werden. | ||||||||||
Leistungsnachweis: | Benotete Prüfungsleistung: Klausur 90 Minuten
Modulprüfung; bestehend aus: Modul 10 - Ingenieurmathematik und Rechneranwendung - Operations Research |
||||||||||
|
|||||||||||
Module: | Mathematical Methods (UO) (TMO-UO) | ||||||||||
Mathematical Methods (RD) (TMO-RD) |