Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2019/20
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
| |||||||||||
|
|||||||||||
Operations Research Sprache: Englisch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 6466 Vorlesung WS 2019/20 2 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Master-Studiengang: | Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung | ||||||||||
Studiengang | Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90, ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 2 - Kategorie : Pflichtfach | ||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Harth | ||||||||||
|
|||||||||||
Termin: |
Montag
11:30
-
13:00
wöchentl
Beginn : 08.10.2019 | Raum : K 104 Gebäude K | |||||||||
fällt aus am 25.11.2019 Block IFM | |||||||||||
Inhalt: | - Simplex-Algorithmus zum Finden einer optimalen Lösung eines linearen Programms, wenn eine zulässige Lösung bekannt ist
- Dualer Simplex-Algorithmus zum Finden einer zulässigen Lösung eines linearen Programms - Linear Integer Programming - Branch-and-Bound-Verfahren - Rucksackprobleme - Graphentheorie - Dijkstra-Algorithmus - FIFO-Algorithmus - Maximum Flow Problem - Algorithmus von Ford und Fulkerson |
||||||||||
Literatur: | Domschke, Drexl: Einführung in Operations Research, Springer (2011)
Nickel, Stein, Waldmann: Operations Research, Springer Gabler (2014) Kolman, Beck: Elementary Linear Programming with Applications, Elsevier (1995) Hillier, Lieberman: Introduction to Operations Research, 10th edition, McGraw-Hill (2014) Suhl, Mellouli: Optimierungssysteme. Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen, 3. Auflage, Springer Gabler (2013), E-Book Ellinger, Beuermann, Leisten: Operations Research, 5. Auflage, Springer (2001) |
||||||||||
Lernziele: | Einführung in Methoden der linearen Optimierung, Optimierung in Graphen und der diskreten Optimierung (insbesondere Rucksackprobleme) | ||||||||||
Leistungsnachweis: | Benotete Prüfungsleistung: Klausur 90 Minuten
Modulprüfung; bestehend aus: Modul 10 - Ingenieurmathematik und Rechneranwendung - Operations Research |
||||||||||
|
|||||||||||
Module: | Mathematical Methods (UO) (TMO-UO) | ||||||||||
Mathematical Methods (RD) (TMO-RD) |