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Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2019/20
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Artificial Intelligence for Master Sprache: Englisch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 3008 Vorlesung WS 2019/20 4 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Weitere Links: | Lehrbuch: Grundkurs Künstliche Intelligenz (W. Ertel) Textbook: Introduction to Artificial Intelligence (W. Ertel) | ||||||||||
Master-Studiengang: | Masterstudiengang Informatik | ||||||||||
610 ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Mechatronics, Abschluss 90, ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
599 ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Informatik, Abschluss 90, ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Electrical Engineering and Embedded Systems, Abschluss 90, ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Profil IN-IT-Sicherheit, Abschluss 90, ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Profil IN-Künstliche Intelligenz und Autonme Rob., Abschluss 90, ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Profil IN-Spiele, Abschluss 90, ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Ertel | ||||||||||
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Termin: | Dienstag 11:30 - 13:00 wöchentl | Raum : T 117 Gebäude T | |||||||||
Donnerstag 08:00 - 09:30 wöchentl | Raum : T 117 Gebäude T | ||||||||||
Inhalt: |
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Literatur: | * W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, Vieweg Verlag, 2008
* S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach * T. Mitchell, Machine Learning * I. Witten and E. Frank, Data Mining, Hanser Verlag München |
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Lernziele: | Der besondere Reiz, aber auch die besondere Schwierigkeit, in diesem
Fach ist das Zusammenspiel vieler sehr unterschiedlicher Wissenschaften wie Logik, Statistik, Neuronale Netze und Kognitionswissenschaften. Da es nicht möglich ist, im Rahmen von 4 SWS alle diese Gebiete tief und umfassend zu behandeln, ist das wichtigste Lernziel, dem Studenten einen Überblick über das heute sehr weit verzweigte Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) zu vermitteln. Einige Themen werden aber trotzdem etwas detaillierter behandelt. Bei Bedarf wird die Vorlesung in englischer Sprache angeboten (bitte rechtzeitig vor Semesterbeginn beim Dozenten melden). |
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Leistungsnachweis: | K90 benotet | ||||||||||