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Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2018/19
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Mathematik 3 Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 6996 Vorlesung/Übung WS 2018/19 4 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Fakultät: | Fakultät Maschinenbau | ||||||||||
Fahrzeugtechnik PLUS, Abschluss 84, ( 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
Fahrzeugtechnik, Abschluss 84, ( 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
Maschinenbau, Abschluss 84, ( 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
Energie- und Umwelttechnik, Abschluss 84, ( 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Harth | ||||||||||
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Termin: |
Montag
08:00
-
09:30
wöchentl
Beginn : 01.10.2018 | Raum : C 004 Gebäude C | |||||||||
Montag
09:45
-
11:15
wöchentl
Beginn : 01.10.2018 | Raum : C 004 Gebäude C | ||||||||||
Mittwoch
11:30
-
13:00
Einzelter.
Beginn : 28.11.2018 Ende : 28.11.2018 | Raum : N232 Gebäude N | ||||||||||
Freitag
09:45
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11:15
Einzelter.
Beginn : 30.11.2018 Ende : 30.11.2018 | Raum : H 143 Gebäude H | ||||||||||
Mittwoch
11:30
-
13:00
Einzelter.
Beginn : 12.12.2018 Ende : 12.12.2018 | Raum : N232 Gebäude N | ||||||||||
Inhalt: | Lineare Gleichungssysteme, Matrizenrechnung und Determinanten
Gaußsches Eliminationsverfahren Numerische Mathematik Einführung in die Statistik |
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Literatur: | 1. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Vieweg+Teubner Verlag, 2011
2. Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band1: Analysis; Springer Vieweg, 2013 3. Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band2: Lineare Algebra; Springer Vieweg, 2013 4. Finckenstein, Lehn, Schellhaas, Wegmann: Arbeitsbuch für Ingenieure Band 1; Teubner Verlag, 2006 5. Christoph Weigand: Statistik mit und ohne Zufall, Physica-Verlag, 2009 6. Michael Knorrenschild: Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung, Carl Hanser Verlag, 2017 |
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Lernziele: | -Die Studierenden können die Grundlagen der Matrizenrechnung und Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme erklären, um unter Auswahl der geeigneten Lösungsmethode, geometrische oder algebraische Aufgaben zu lösen.
-Die Studierenden lernen an Beispielen, wie man Probleme aus Wissenschaft und Technik mittels mathematischer Methoden lösen kann. -Die Studierenden können die Methoden der Statistik wiedergeben und können diese auf maschinenbautechnische Anwendungen und Auswertung von Messdaten anwenden. -Die Studierenden können sowohl selbstständig als auch im Team, das erlernte Wissen vertiefen und anwenden um Aufgaben effektiv zu lösen. |
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Voraussetzungen: | Mathematik 1 und Mathematik 2 | ||||||||||
Leistungsnachweis: | Klausur, 90 min | ||||||||||
Module: | Angewandte Mathematik (M) | ||||||||||
Mathematik 3 (EU) |