Strukturbaum
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Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2018
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Digitale Signalverarbeitung Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 2152 Vorlesung SS 2018 4 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Elektrotechnik und Informationstechnik, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
595 ( 4. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
Elektromobilität und regenerative Energien, Abschluss 84, ( 4. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
Studienrichtung EI-Automatisierungstechnik, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
Studienrichtung EI-Kommunikationstechnik, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | |||||||||||
Zugeordnete Lehrpersonen: | Siggelkow , Reiser | ||||||||||
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Termin: | Dienstag 09:45 - 11:15 wöchentl | Durchf. Lehrperson: Siggelkow | Raum : H 238 Gebäude H | ||||||||
Dienstag 09:45 - 11:15 wöchentl | Raum : H104 Gebäude H | ||||||||||
Mittwoch 11:30 - 13:00 wöchentl | Raum : H 142 Gebäude H | ||||||||||
Mittwoch 11:30 - 13:00 wöchentl | Raum : H104 Gebäude H | ||||||||||
Inhalt: | Einführung in MATLAB
Analoge und diskrete Signale, Abtasttheorem und Aliasing, ideale und praxisgerechte Abtastung, Eigenschaften des LTI-Systems. Analyse im Zeitbereich: Diskrete Faltung, Differenzengleichung, FIR und IIR-Systeme Analyse im Frequenzbereich: DFT und FFT, Grundzüge des Cooley-Tukey Ansatzes, Implementierungen in C und in MATLAB Definition und Eigenschaften der Z-Transformation, Z-Übertragungsfunktion, Stabilität diskreter Systeme Entwurf digitaler Filter: Eigenschaften von IIR- und FIR-Filter, Entwurfsverfahren von FIR-Filter nach der Fenstermethode und Equiripple-Methode nach Parks-McClellan Entwurfsverfahren von IIR-Filter: Bilineare Transformation, Impuls-Invarianz-Methode. Entwurfsbeispiele mit Realisierung auf einem Mikroprozessor-Evaluation Board - deutsches und englisches Vorlesungsskript verfügbar |
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Literatur: | - Oppenheim, Schafer, Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson, 2004
- von Grüningen, d. Ch. Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig 2002 - Werner, M. Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg, Braunschweig 2003 - Stearn, S. D. Digitale Verarbeitung analoger Signale, Oldenbourg Verlag, München 1991 - Brigham, E. O. FFT - Schnelle Fourier-Transformation, Oldenbourg Verlag, München 1989 - Götz, H. Einführung in die Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1998 - Kammeyer, K.-D., Kroschel, K. Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1997 - Hess, W. Digitale Filter, Teubner Verlag Stuttgart 1989 |
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Lernziele: | Aufbauend auf dem Wissen über die analoge Signalverarbeitung, aus verschiedenen vorangegangen Vorlesungen, lernen die Studierenden zunächst die Eigenschaften abgetasteter diskreter Signale kennen.
Nach einer kurzen Wiederholung der Laplace- und der Fourier-Transformation werden die diskreten Fourier-Transformationen FTD und DFT, und die Z-Transformation behandelt und die Zusammenhänge in zahlreichen vorlesungsbegleitenden MATLAB Übungen veranschaulicht. Im zweiten Teil der Vorlesung werden die Studierenden in den Entwurf digitaler Filter eingeführt. Vielfältige Übungsaufgaben vertiefen die Kenntnisse. |
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Voraussetzungen: | Fourier- und Laplace-Transformation | ||||||||||
Leistungsnachweis: | Benotete Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten. | ||||||||||
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Module: | Digitale Signalverarbeitung (EI-AT) | ||||||||||
Digitale Signalverarbeitung (EP) | |||||||||||
Digitale Signalverarbeitung (EI) | |||||||||||
Digitale Signalverarbeitung (EM) |