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Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2017/18
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Digitale Bildverarbeitung Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 1886 Vorlesung/Praktikum WS 2017/18 4 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Master-Studiengang: | Masterstudiengang Informatik | ||||||||||
Mechatronics, Abschluss 90, ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Informatik, Abschluss 90, ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach | |||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Elser | ||||||||||
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Termin: | Dienstag 14:15 - 17:30 wöchentl | Durchf. Lehrperson: Elser | Raum : V 106 Gebäude V/Laz1 | ||||||||
Inhalt: | Nach einem Vergleich zwischen menschlichem und maschinellem Sehen erfolgt die Darstellung des gestuften Ablaufs einer Bildverarbeitungsaufgabe. Die Verarbeitung von Grauwertbildern und Farbbildern hinsichtlich der Gewinnung charakteristischer statistischer Daten schließt sich an. Zur Gewinnung von Merkmalen wie Kanten und Flächen erfolgt eine Einführung in die Transformation von Bildern, die parallel für die Kompression von Bilddaten verwandt wird. Notwendige Schritte zur rechnergestützten Segmentierung von Bildern werden dargestellt, um nach erfolgter Extraktion von Bildmerkmalen eine Mustererkennung durchführen zu können. Begleitend zur Vorlesung werden Rechnerübungen angeboten um die Auswirkung der einzelnen Verarbeitungsschritte untersuchen zu können. | ||||||||||
Literatur: | Haberäcker, P.: "Digitale Bildverarbeitung", Hanser Verlag
Jähne, B.: "Digitale Bildverarbeitung", Springer Verlag Steinbrecher, R.: "Bildverarbeitung in der Praxis", Oldenbourg Verlag |
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Lernziele: | Die Studierenden sind in der Lage:
Sensorververfahren abschätzen zu können. |
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Voraussetzungen: | Keine | ||||||||||
Leistungsnachweis: | Unbenotete Prüfungsleistung: --- .
Benotete Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten. Siehe auch "Wahlfächerliste" Wintersemester 2017/18 |
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Module: | Digitale Bildverarbeitung (IN) | ||||||||||
Digitale Bildverarbeitung (IN-IRO) |