Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2017/18
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
| |||||||||||
|
|||||||||||
Computational Methods in Engineering Sprache: Englisch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 3939 Vorlesung/Übung WS 2017/18 2 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Master-Studiengang: | Masterstudiengang Produktentwicklung im Maschinenbau | ||||||||||
Studiengang | Produktentwicklung im Maschinenbau, Abschluss 90, ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 2 - Kategorie : Pflichtfach | ||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Harth verantwortlich | ||||||||||
--- Keine Veranstaltungstermine bekannt --- | |||||||||||
Inhalt: | 1- Introduction/Overview/MATLAB.
2- Root finding and non-linear systems. 3- Systems of linear equations. 4- Curve fitting and interpolation. 5- Numerical integration and differentiation. 6- Numerical solution of Ordinary Differential Equations. 7- Numerical solution of Partial Differential Equations. Computer laboratory sessions will be held as occurrence. During this time students will work on problems related to the course topics using the computer software MATLAB. |
||||||||||
Literatur: | - K. Finckenstein, J. Lehn, H. Schellhaas, H. Wegmann, Arbeitsbuch Mathematik für Ingenieure, Band II, Springer-Vieweg
- L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 2, Springer-Vieweg - C.-D. Munz, T. Westermann, Numerische Behandlung gewöhnlicher und partieller Differenzialgleichungen, Springer-Vieweg - J. Werner, Numerische Mathematik, Vieweg-Studium, Bd. 32, 33: Aufbaukurs Mathematik - R. Plato, Numerische Mathematik kompakt: Grundlagenwissen für Studium und Praxis, Vieweg-Studium, Grundlagenwissen für Studium und Praxis - D. Kincaid und W. Cheney, Numerical Analysis, Brooks/Cole Publishing Company |
||||||||||
Lernziele: | Die Studierenden sollen mit den Grundlagen der Numerik und den gängigen numerischen Methoden zur Lösung der grundlegender Probleme vertraut gemacht werden. Insbesondere sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden einzelne Verfahren bezüglich praktisch relevanten Kenngrößen wie Robustheit, Konvergenzeigenschaften und Fehlerabschätzungen einzuordnen und zweckmäßig anwenden. | ||||||||||
Leistungsnachweis: | Unbenotete Prüfungsleistung: ---.
Benotete Prüfungsleistung: praktische Arbeiten und Klausur 90 min zusammen mit dem Fach Simulation in der Fahrzeugtechnik" |
||||||||||
|
|||||||||||
Module: | M02 Grundlagen der Simulation (PEM) |