Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2009/10
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
| |||||||||||
|
|||||||||||
Künstliche Intelligenz Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
Nr.: 3008 Vorlesung/Praktikum WS 2009/10 4 SWS Jedes Semester | |||||||||||
Weitere Links: | Homepage for the AI-Lecture (with video lectures) Lehrbuch: Grundkurs Künstliche Intelligenz (W. Ertel) Textbook: Introduction to Artificial Intelligence | ||||||||||
Master-Studiengang: | Masterstudiengang Informatik | ||||||||||
Studiengang | Informatik, Abschluss 90, ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach | ||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Ertel | ||||||||||
|
|||||||||||
Termin: | Donnerstag 11:30 - 13:00 wöchentl | Durchf. Lehrperson: Ertel | Raum : L 028 Gebäude L | ||||||||
Donnerstag 16:00 - 17:30 wöchentl | Raum : L 028 Gebäude L | ||||||||||
Inhalt: |
|
||||||||||
Literatur: | * W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, Vieweg Verlag, 2008
* S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach * T. Mitchell, Machine Learning * I. Witten and E. Frank, Data Mining, Hanser Verlag München |
||||||||||
Lernziele: | Der besondere Reiz, aber auch die besondere Schwierigkeit, in diesem
Fach ist das Zusammenspiel vieler sehr unterschiedlicher Wissenschaften wie Logik, Statistik, Neuronale Netze und Kognitionswissenschaften. Da es nicht möglich ist, im Rahmen von 4 SWS alle diese Gebiete tief und umfassend zu behandeln, ist das wichtigste Lernziel, dem Studenten einen Überblick über das heute sehr weit verzweigte Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) zu vermitteln. Einige Themen werden aber trotzdem etwas detaillierter behandelt. |
||||||||||
Leistungsnachweis: | M benotet (WS 2009/10) | ||||||||||