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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2009/10 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
Künstliche Intelligenz    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
Nr.:  3008     Vorlesung/Praktikum     WS 2009/10     4 SWS     Jedes Semester    
   Weitere Links: Homepage for the AI-Lecture (with video lectures)  Lehrbuch: Grundkurs Künstliche Intelligenz (W. Ertel)  Textbook: Introduction to Artificial Intelligence 
   Master-Studiengang: Masterstudiengang Informatik    
 
   Studiengang   Informatik, Abschluss 90,   ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
   Zugeordnete Lehrperson:   Ertel
 
 
   Termin: Donnerstag   11:30  -  13:00    wöchentl Durchf. Lehrperson:   Ertel       Raum :   L 028   Gebäude L  
  Donnerstag   16:00  -  17:30    wöchentl       Raum :   L 028   Gebäude L  
 
 
   Inhalt:
  • Einführung, Geschichte
  • Intelligente Agenten
  • Suchen, Spielen, Problemlösen
  • Schließen mit Unsicherheit
  • Maschinelles Lernen und Data Mining
  • Neuronale Netze
  • Lernen durch Verstärkung
 
   Literatur: * W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, Vieweg Verlag, 2008
* S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
* T. Mitchell, Machine Learning
* I. Witten and E. Frank, Data Mining, Hanser Verlag München
 
   Lernziele: Der besondere Reiz, aber auch die besondere Schwierigkeit, in diesem
Fach ist das Zusammenspiel vieler sehr unterschiedlicher
Wissenschaften wie Logik, Statistik, Neuronale Netze und
Kognitionswissenschaften. Da es nicht möglich ist, im Rahmen von 4 SWS
alle diese Gebiete tief und umfassend zu behandeln, ist das wichtigste
Lernziel, dem Studenten einen Überblick über das heute sehr weit
verzweigte Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) zu
vermitteln. Einige Themen werden aber trotzdem etwas
detaillierter behandelt.
 
   Leistungsnachweis: M benotet (WS 2009/10)