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Maschinelles Lernen für Intelligente Systeme - Praktikum - Detailansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum Langtext
Veranstaltungsnummer 10384 Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 15
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 27.02.2023 - 24.03.2023

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 16:00 bis 17:30 woch von 20.03.2023  Gebäude H - H104        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Bonenberger, Christopher begleitend
Cubek, Richard , Dipl.Ing.(FH) begleitend
Schneider, Markus, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Informatik 2 - 2 Wahlfach 2
Master mit vorausg. Absch Digital Business 1 - 2 Wahlfach 2
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-S (aus sonstigem Bereich) 2 - 2 Wahlfach 2
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-M (aus dem Bereich Maschinenbau) 2 - 2 Wahlfach 2
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-I (aus dem Bereich Informatik) 2 - 2 Wahlfach 2
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-E (aus dem Bereich Elektrotechnik) 2 - 2 Wahlfach 2
Master mit vorausg. Absch Electrical Engineering and Embedded Systems 2 - 2 Wahlfach 2
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Digital Business
Masterstudiengang Electrical Engineering and Embedded Systems
Masterstudiengang Mechatronics
Masterstudiengang Informatik
Inhalt
Lernziele

Die Studierende programmieren die Algorithmen aus 5812 selbst, um so deren Funktionsweise besser zu verstehen.

Voraussetzungen

Python, Git


Nicht belegbar mit
Nr. Beschreibung
10309 Einführung in Maschinelles Lernen Praktikum
10309 Einführung in Maschinelles Lernen Praktikum
10309 Einführung in Maschinelles Lernen Praktikum

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024