Statistik und Datenanalyse - Detailansicht

1 Deskriptive Statistik

• Einführung
• Häufigkeiten und Verteilung
• Statistische Maßzahlen (Lagemaße, Streuungsmaße, Zusammenhangsmaße)

2 Wahrscheinlichkeitsrechnung

• Ereignisse und Wahrscheinlichkeit
• Zufallsvariablen und Verteilungen
• Maßzahlen
• Grenzwertsätze

3 Schließende Statistik

• Punkt- und Intervallschätzung
• Lineare Regression
• Testverfahren

Wesentliche Teile dieser Lehrveranstaltung gehen über das an einer allgemeinbildenden oder berufsbildenden Schule vorherrschende Niveau signifikant hinaus.

Fahrmeir et al. (2016): Statistik. Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage, Springer-Verlag (e-book)

Montgomery, Runger (2014): Applied Statistics and Probability for Engineers, 6th edition, Wiley

Bourier (2018): Beschreibende Statistik. Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen, 13. Auflage, Springer Gabler (e-book)

Bourier (2018): Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen, 6. Auflage, Springer Gabler (e-book)

Sibbertsen, Lehne (2015): Statistik. Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, 2. Auflage, Gabler (e-book)

Bamberg, Baur, Krapp (2017): Statistik. Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, 18. Auflage, Walter de Gruyter

Die Studierenden kennen die grundlegenden Definitionen und Konzepte der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und der schließenden Statistik. Sie können Maßzahlen der Statistik und Ergebnisse statistischer Verfahren erläutern und interpretieren. Sie können Maßzahlen der Statistik und Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen in gegebenen Situationen berechnen. Sie können statistische Verfahren in gegebenen Situationen anwenden. Sie können Problemstellungen in statistische Konzepte bzw. Modellbildungen übertragen.