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Statistical Methods for Data Analysis - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 10525 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Englisch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    19.09.2022 - 14.10.2022   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 16:00 bis 17:30 woch Gebäude N - N232        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Doderer, Thomas, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 4 - 4 Wahlfach
Bachelor Elektromobilität und regenerative Energien 6 - 6 Wahlfach
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Elektromobilität und Regenerative Energien
Bachelorstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik
Inhalt
Inhalt

1 Deskriptive Statistik
- Einführung
- Eindimensionale Daten
- Mehrdimensionale Daten
- Verhältnis- und Indexzahlen

2 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
- Zufall und Wahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen und Verteilungen
- Verteilungsparameter

3 Induktive Statistik
- Grundlagen
- Punkt-Schätzung
- Intervall-Schätzung
- Signifikanztests


Wesentliche Teile dieser Lehrveranstaltung gehen im Niveau über das an einer allgemein bildenden oder berufsbildenden Schule vorherrschende signifikant hinaus.

Literatur

Bamberg et al.: Statistik, Oldenbourg-Verlag

Bamberg et al.: Statistik-Arbeitsbuch, Oldenbourg-Verlag

Bourier, G.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung mit Aufgaben und Lösungen, Gabler Verlag

Fahrmeir et al.: Statistik. Der Weg zur Datenanalyse, Springer-Verlag

Montgomery, Runger: Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley

Bourier: Beschreibende Statistik. Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen, Springer Gabler

 

 

Lernziele

Die Studierenden sollen statistische Daten erheben und deskriptiv auswerten können, die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und die wichtigsten Methodenklassen der induktiven Statistik beherrschen.

Voraussetzungen

Analysis 1 und 2

Leistungsnachweis

Benotete Prüfungsleistung: Klausur 60 Minuten


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden:
Technische Wahlfächer  - - - 1