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Angewandte Mathematik - Detailansicht

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  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 6996 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 19.09.2022 - 14.10.2022

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Do. 09:45 bis 11:15 woch von 13.10.2022  Gebäude C - C 004        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 08:00 bis 09:30 woch Gebäude C - C 004        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Harth, Zerrin, Professorin verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Fahrzeugtechnik PLUS 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Fahrzeugtechnik 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Maschinenbau 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Energie- und Umwelttechnik 3 - 3 Pflichtfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät Maschinenbau
Inhalt
Inhalt

Einführung in die Numerische Mathematik •

Numerische Differentiation und Integration

Einführung in die Statistik

Literatur 1. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Vieweg+Teubner Verlag, 2011
2. Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band1: Analysis; Springer Vieweg, 2013
3. Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band2: Lineare Algebra; Springer Vieweg, 2013
4. Finckenstein, Lehn, Schellhaas, Wegmann: Arbeitsbuch für Ingenieure Band 1; Teubner Verlag, 2006
5. Christoph Weigand: Statistik mit und ohne Zufall, Physica-Verlag, 2009
6. Michael Knorrenschild: Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung, Carl Hanser Verlag, 2017
Lernziele

- Die Studierenden lernen an Beispielen, wie man Probleme aus Wissenschaft und Technik mittels mathematischer Methoden lösen kann.

- Die Studierenden können die Methoden der Statistik wiedergeben und können diese auf maschinenbautechnische Anwendungen und Auswertung von Messdaten anwenden.

- Die Studierenden können sowohl selbstständig als auch im Team, das erlernte Wissen vertiefen und anwenden um Aufgaben effektiv zu lösen.

Voraussetzungen Mathematik 1 und Mathematik 2
Leistungsnachweis Klausur, 90 min

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024