| Literatur |
• H. Baars, H. Kemper: „Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen”, 2021.
• P. Gluchowski et al.: „Management Support Systeme und Business Intelligence“, 2008.
• H. Kemper, H. Baars: „Business Intelligence – Arbeits- und Übungsbuch“, 2008.
• J. Leimeister: „Einführung in die Wirtschaftsinformatik“, 2021.
• R. Müller, H. Lenz: „Business Intelligence“, 2013.
• J. Rashedi: „Das datengetriebene Unternehmen“, 2022.
• J. Rashedi: „Datengetriebenes Marketing“, 2020. |
| Lernziele |
• Absolvent*innen verstehen die wesentlichen Grundlagen einer Business Intelligence Architektur und können diese beschreiben. Sie kennen die betriebswirtschaftlichen Herausforderungen beim Aufbau einer solchen Architektur. Absolvent*innen kennen die spezifischen Charakteristiken von Daten und verstehen deren Einfluss auf Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse von Unternehmensdaten.
• Absolvent*innen sind in der Lage moderne digitale Technologien einzusetzen, um Business Intelligence Architekturen zu entwickeln und einzuführen
• Absolvent*innen können in der Entwicklung und Einführung von Business Intelligence Architekturen mitarbeiten. Absolvent*innen können Entscheidungen zur Konzeption und Umsetzung von Business Intelligence Architekturen im Team erarbeiten und vertreten.
• Absolvent*innen können die Unterschiede klassischer Architekturen gegenüber modernen Architekturen diskutieren. Sie nehmen Daten, Datenstrukturen und Datenbanken als Basis für das Business Intelligence wahr. Sie können für konkrete Szenarien in der Praxis die entsprechenden Business Intelligence Architekturen planen und entwickeln. |
