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Lineare Algebra (mit Übungen) - Detailansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 3000 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 19.09.2022 - 14.10.2022

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 11:30 bis 13:00 Einzel am 10.10.2022 Gebäude B - B 309        
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Di. 08:00 bis 09:30 Einzel am 11.10.2022 Gebäude D - D002        
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Mo. 11:30 bis 13:00 woch von 17.10.2022  Gebäude L - L028        
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Di. 08:00 bis 09:30 woch von 18.10.2022  Gebäude V/Laz1 - V 106        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Berens, Felix begleitend
Elser, Stefan, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Informatik/Elektrotechnik PLUS 1 - 1 Pflichtfach 5
Bachelor Elektromobilität und regenerative Energien 1 - 1 Pflichtfach 5
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 1 - 1 Pflichtfach 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
12401 10 Lineare Algebra
12451 11 Linear Algebra
2202 10 Lineare Algebra m.Übungen
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Informatik / Elektrotechnik PLUS Lehramt 1
Bachelorstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik
Bachelorstudiengang Elektromobilität und Regenerative Energien
Inhalt
Inhalt 1. Grundlagen:
Einführung der grundlegende Begriffe wie Mengen, kartesisches Produkt, Relationen und Funktionen.

2. Vektorräume:
Der reelle Vektorraum, Gruppen, Körper, allgemeine Vektorräume, Basis und Dimension, Koordinatendarstellung, Skalarprodukt und Norm

3. Lineare Gleichungssysteme:
Aufstellung der Gleichungssysteme, Gaußsches Eleminationsverfahren und deren Anwendungen in der Praxis.

3. Lineare Abbildungen:
Lineare Abbildungen und Matrizen, das Gauß-Jordan-Verfahren, Determinanten, Eigenwerde und Eigenvektoren, Basiswechsel bei Abbildungen, Diagonalisierung.
Literatur Linear Algebra - A Modern Introduction, Poole, Cengage Learning (Englisch)

Mathematik für Informatiker, Hartmann, Springer Vieweg (Deutsch)

Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 - 2, Papula, Springer Vieweg (Deutsch)


Online resources:
http://www.math.miami.edu/~ec/book/
http://linear.ups.edu/html/fcla.html
http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/
Lernziele Die Vorlesung Lineare Algebra soll Ingenieurstudenten befähigen, mathematische Methoden zu verstehen und in nachfolgenden Vorlesungen in höheren Semestern und in der beruflichen Praxis anzuwenden. Die Vorlesung führt Vektorrechnung und Lineare Gleichungen ein, und beschreibt ausführlich Matrizen und Lineare Abbildungen.
Leistungsnachweis

Siehe Modulhandbuch, Aushänge beachten

 

Informatik/Elektrotechnik PLUS: K90


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2023