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Digitale Signalverarbeitung - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 2152 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    19.09.2022 - 14.10.2022   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Do. 16:00 bis 17:30 Einzel am 03.11.2022 Gebäude H - H004        
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Do. 16:00 bis 17:30 Einzel am 03.11.2022 Gebäude H - H104        
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Mi. 11:30 bis 13:00 Einzel am 16.11.2022 Gebäude B - B 308 Seminarraum        
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Do. 16:00 bis 17:30 Einzel am 24.11.2022 Gebäude H - H104        
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Do. 16:00 bis 17:30 Einzel am 15.12.2022 Gebäude H - H104        
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Do. 16:00 bis 17:30 Einzel am 12.01.2023 Gebäude H - H104        
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Mi. 11:30 bis 13:00 woch bis 26.10.2022  Gebäude H - H104        
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Do. 16:00 bis 17:30 woch bis 27.10.2022  Gebäude H - H104        
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Mi. 11:30 bis 13:00 woch Gebäude H - H239       16.11.2022: Veranstaltung findet in B308 statt!
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Do. 16:00 bis 17:30 woch Gebäude H - H238       03.11.2022: Veranstaltung findet in H004 statt!
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Glönkler, Vivien
Reiser, Daniel , Dipl.-Ing. (FH)
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Studienrichtung EI-Kommunikationstechnik 6 - 6 Pflichtfach 5
Bachelor Studienrichtung EI-Automatisierungstechnik 6 - 6 Pflichtfach 5
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 6 - 6 Pflichtfach 5
Bachelor Elektromobilität und regenerative Energien 6 - 6 Pflichtfach 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
2224 10 Digitale Signalverarb.
2224 10 Digitale Signalverarb.
2426 11 Digital signal processing
2426 11 Digital signal processing
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik
Bachelorstudiengang Elektromobilität und Regenerative Energien
Inhalt
Inhalt Einführung in MATLAB
Analoge und diskrete Signale, Abtasttheorem und Aliasing, ideale und praxisgerechte Abtastung, Eigenschaften des LTI-Systems.
Analyse im Zeitbereich: Diskrete Faltung, Differenzengleichung, FIR und IIR-Systeme
Analyse im Frequenzbereich: DFT und FFT, Grundzüge des Cooley-Tukey Ansatzes, Implementierungen in C und in MATLAB
Definition und Eigenschaften der Z-Transformation, Z-Übertragungsfunktion,
Stabilität diskreter Systeme
Entwurf digitaler Filter: Eigenschaften von IIR- und FIR-Filter, Entwurfsverfahren von FIR-Filter nach der Fenstermethode und Equiripple-Methode nach Parks-McClellan
Entwurfsverfahren von IIR-Filter: Bilineare Transformation, Impuls-Invarianz-Methode.
Entwurfsbeispiele mit Realisierung auf einem Mikroprozessor-Evaluation Board

- deutsches und englisches Vorlesungsskript verfügbar
Literatur - Oppenheim, Schafer, Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson, 2004
- von Grüningen, d. Ch. Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig 2002
- Werner, M. Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg, Braunschweig 2003
- Stearn, S. D. Digitale Verarbeitung analoger Signale, Oldenbourg Verlag, München 1991
- Brigham, E. O. FFT - Schnelle Fourier-Transformation, Oldenbourg Verlag, München 1989
- Götz, H. Einführung in die Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1998
- Kammeyer, K.-D., Kroschel, K. Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1997
- Hess, W. Digitale Filter, Teubner Verlag Stuttgart 1989
Lernziele Aufbauend auf dem Wissen über die analoge Signalverarbeitung, aus verschiedenen vorangegangen Vorlesungen, lernen die Studierenden zunächst die Eigenschaften abgetasteter diskreter Signale kennen.
Nach einer kurzen Wiederholung der Laplace- und der Fourier-Transformation
werden die diskreten Fourier-Transformationen FTD und DFT, und die Z-Transformation behandelt und die Zusammenhänge in zahlreichen vorlesungsbegleitenden MATLAB – Übungen veranschaulicht. Im zweiten Teil der Vorlesung werden die Studierenden in den Entwurf digitaler Filter eingeführt. Vielfältige Übungsaufgaben vertiefen die Kenntnisse.
Voraussetzungen Fourier- und Laplace-Transformation
Leistungsnachweis Benotete Prüfungsleistung: PF

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden: