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Statistik (und Wirtschaftsmathematik) - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 3484 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 19.09.2022 - 14.10.2022

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 09:45 bis 11:15 Einzel am 16.11.2022 Gebäude L - L129        
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Di. 16:00 bis 19:00 Einzel am 17.01.2023 Gebäude V/Laz1 - V 208        
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Mi. 09:45 bis 11:15 Einzel am 25.01.2023 Gebäude V/Laz1 - V 208        
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Fr. 16:00 bis 19:00 Einzel am 17.02.2023 Gebäude V/Laz1 - V 206        
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Fr. 16:00 bis 19:00 Einzel am 17.02.2023 Gebäude V/Laz1 - V 208        
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Fr. 16:00 bis 19:00 Einzel am 17.02.2023 Gebäude T - T 013        
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Mi. 09:45 bis 11:15 woch Gebäude H - H002       02.11.2022: BBB-Veranstaltung wegen Corona
16.11.2022: Veranstaltung findet in L129 statt!
23.11.2022: Heute Beratungsgespräche
25.01.2023: Heute Probeklausur im V 208
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Mo. 11:30 bis 13:00 woch Gebäude H - H004       31.10.2022: BBB-Veranstaltung wegen Corona
21.11.2022: Heute Beratungsgespräche
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hulin, Martin, Professor, Dr. rer. nat. verantwortlich
Perk, Norbert , Dipl.Ing.(TH)
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Internet und Online-Marketing 3 - 6 Wahlfach
Bachelor Wirtschaftsinformatik PLUS 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Angewandte Informatik 2 - 2 Pflichtfach 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
3609 10 Statistik
4110 10 Statistik
4210 11 Statistik
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Internet und Online-Marketing
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik PLUS Lehramt 1
Inhalt
Inhalt

E-Learning-Veranstaltung: https://elearning.rwu.de/course/view.php?id=439 Sie können sich selbst einschreiben.

Beginn 17.3.2021, 17:45 Uhr per Video-Konferenz: https://elearning.rwu.de/mod/bigbluebuttonbn/view.php?id=113539

Inhalt:

  1. Lineare Optimierung
  2. Finanzmathematik
  3. Deskriptive Statistik
  4. Kombinatorik
  5. Wahrscheinlichkeitstheorie
  6. Zufallsvariable und Verteilungen
  7. Induktive Statistik: Schätzen und Testen
Literatur

Lineare Optimierung

Janiszczak, Knörr, Michler: "Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker", Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1992

Finanzmathematik

Kobelt, Schulte: "Finanzmathematik", nwb Verlag, Herne/Berlin, 2006, 8. Auflage

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

  • Papula: "Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler", Band 3, Vieweg Verlag, Braunschweig, 2001, 4. Auflage
  • Greiner, Tinhofer: "Stochastik für Studienanfänger der Informatik", Carl Hanser Verlag, München, 1996
  • Schira: "Statistische Methoden der VWL und BWL", Pearson Studium München, 2005, 2. Auflage
  • Teschl, Teschl: "Mathematik für Informatiker, Band 2: Analysis und Statistik", Springer-Verlag, 2007
Lernziele Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Finanzmathematik und linearer Optimierung vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind.

Es werden folgende Kompetenzen vermittelt:
o Die mathematischen Hintergründe des Simplexalgorithmus kennen. Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren, grafisch darstellen und mit dem Simplexalgorithmus lösen können.
o Zinsen und Renten berechnen, Investitionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen sowie eine Tilgungsrechnung für Kredite durchführen können.
o Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten können. Statistische Aussagen über Stichproben hinterfragen.
o Kombinatorische Probleme klassifizieren und lösen.
o Wahrscheinlichkeiten von Zufallsexperimenten unter Verwendung der Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnen können.
o Die Verteilung einer Zufallsvariable untersuchen und wichtige Typen diskreter und stetiger Verteilungen erkennen.
o Hypothesentests durchführen können, insbesondere unter der Annahme normalverteilter Zufallsvariablen. Das Konzept von Schätzfunktionen verstehen und den zentralen Grenzwertsatz kennen.
Voraussetzungen Lineare Algebra
Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik
Leistungsnachweis

Angewandte Informatik:
lt. SPO: K60 benotet, lt. aktueller temporärer SPO-Änderung: K90 benotet

 

im SoSe Informatik/Elektrotechnik PLUS:
lt. aktueller SPO: K90 benotet


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2023