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Grundlagen der Bildverarbeitung - Detailansicht

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  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 7662 Kurztext
Semester SoSe 2022 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist 01 Hauptbelegungszeitraum 28.02.2022 - 25.03.2022

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 14:15 bis 15:45 woch von 21.03.2022  Gebäude H - H 216        
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Mo. 14:15 bis 15:45 woch von 21.03.2022  Gebäude H - H 142        
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Di. 08:00 bis 09:30 woch Gebäude H - H 216        
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Di. 08:00 bis 09:30 woch Gebäude H - H 238        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Berens, Felix begleitend
Elser, Stefan, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Elektromobilität und regenerative Energien 4 - 7 Wahlfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Elektromobilität und Regenerative Energien
Inhalt
Inhalt 1. Grundlagen der Bildgewinnung

2. Veränderungen im Farbraum, Helligkeit und Kontrast

3. Filter und Faltungen

4. Projektionen

5. Kamerakalibrierung

6. Feature Detection und Matching

7. Segmentierung und Ausblick Classification durch künstliche Intelligenz
Literatur -
Lernziele Ziel der Vorlesung ist es, die Studenten dahingehend zu befähigen, die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung zu verstehen und anzuwenden. Die Anwendungen werden anhand einfacher Beispiele (OpenCV, Python) erprobt.

Die Vorlesung Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung befaßt sich im einzelnen mit folgenden Themen:
Lochkamera-Modell; Grundlagen der Bildgewinnung; Veränderungen im Farbraum, Helligkeit und Kontrast; Filter und Faltungen; Projektionen; Kamerakalibrierung; Feature Detection und Matching; Segmentierung; Ausblick Classification durch künstliche Intelligenz
Voraussetzungen Grundlagen Vorlesung der Mathematik, Kenntnisse in Python, MATLAB oder C++
Leistungsnachweis

Siehe Modulhandbuch, Aushänge beachten



Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024