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4.1 Angewandte Statistik I (AGM/STM) - Detailansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 3822 Kurztext
Semester SoSe 2022 SWS 3
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr 1
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist 01 Hauptbelegungszeitraum 28.02.2022 - 25.03.2022

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 21.03.2022 Gebäude H - H143        
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Mo. 11:30 bis 13:00 woch von 21.03.2022  Gebäude L - L028        
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Di. 17:45 bis 19:15 14tägl von 22.03.2022  Gebäude H - H143        
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 11.04.2022 Gebäude H - H143        
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 02.05.2022 Gebäude H - H143        
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 16.05.2022 Gebäude H - H143        
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 30.05.2022 Gebäude H - H143        
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 27.06.2022 Gebäude H - H143        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Gaissmaier, Robert
Eggart, Michael begleitend
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Angewandte Gesundheitswissenschaft 1 - 1 Pflichtfach
Master mit vorausg. Absch Soziale Arbeit und Teilhabe - Pflichtfach
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
70103 9 Wissenschaftl. Methoden I
7405 8 3a Wissens.Methoden I
7434 9 4a Wissens. Methoden I
77434 8 4a Wissens. Methoden I
70003 8 4a. Wissensch. Methoden I
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Soziale Arbeit und Teilhabe
Masterstudiengang Angewandte Gesundheitswissenschaft
Inhalt
Inhalt • Datenerhebung (Messtheorie, Testtheorie, Datenqualität)
• Deskriptive Statistik (Maße der zentralen Tendenz und Dispersion)
• Datenerhebung (Messtheorie, Transformationen)
• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Axiome Kolmogoroff, theoretsiche Verteilungen: Binomialverteilung, Standardnormalverteilung)
• Stichprobe und Grundgesamtheit (Stichprobenarten, Stichporbenverteilung, Standardfehler, Zentrales Grentwerttheorem, Parameterschätzung)
• Einführung in die Inferenzstatistik (Nullhypothese und Alternativhypothese, Signifikanzlevel, Konfidenzintervalle, Logik der Hypothesentestung, Fehlerarten und Power)
• Spezifische Verfahren zur Hypothesentestung (parametrische und nicht parametrische Verfahren)
• Korrelation
Literatur wird im Seminar besprochen
Lernziele

Modulziele: Studierende können verschiedene Verfahren zur Auswertung und Interpretation quantitativer Erhebungen darstellen (Verstehen). Studierende kennen Konzepte und können Verfahren uni- und bivariater Statistik praktisch auswählen und anwenden (Anwenden). Studierende können wichtige gesundheitsbezogene Risiko- und Ressourcenmaße beschreiben und berechnen, in Studien interpretieren und für die Planung von Maßnahmen bewerten (Evaluieren). Studierende können epidemiologische Maße berechnen (Anwenden). Studierende können Ergebnisse qualitativer Forschung rezipieren, kritisch bewerten und für eigene Fragestellungen auswerten (Evaluieren). Studierende kennen prominente Beispiele der qualitativen Sozialforschung (Wissen). Studierende können unterschiedliche Methoden der qualitativen Sozialforschung benennen (Wissen). Studierende können diese Methoden im Rahmen von Forschungsübungen, forschendem Lernen sowie ihrer Masterarbeit anwenden (Anwenden). Studierende kennen verschiedene Methoden zur Überprüfung von Interventionsentwicklung und –auswertung und können sie für eigene Maßnahmen auswählen und anwenden (Anwenden). *** Frweiwilliges Tutorium zur Veranstaltung *** Dienstags (14-tägig): 17:45-19:15 Uhr - Michael Eggart

Leistungsnachweis

AGM: M4.1, M4.2, M4.3: gemeinsame Klausur (120)
AGM: M4.1, M4.2: gemeinsame Klausur (80)

Aktuelle Informationen zum Leistungsnachweis, entnehmen Sie bitte dem Modulhandbuch
(https://www.rwu.de/studieren/studiengaenge/angewandte-gesundheits-wissenschaft)
(https://www.rwu.de/studieren/studiengaenge/soziale-arbeit-und-teilhabe)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23