Inhalt
| Inhalt |
Poweranalyse (u.a. Effektgrößen, multiples Testen)
Parametrische und nicht parametrische Tests (t-Tests, Chi-Quadrat-Tests etc.)
Regressionsanalysen (lineare Regression, logistische Regression)
Varianzanalysen (ANOVA, MANOVA)
Ausblick weitere Analyseverfahren |
| Lernziele |
Modulziele:
Studierende kennen wichtige sozial- und gesundheitswissenschaftliche Sekundärdatensätze - Scientific und Public Use Files (S/PUF)
Studierende können einfache statistische und epidemiologische Verfahren an Datensätzen aus Studien und an Sekundärdaten praktisch mittels entsprechender Statistik-Software nutzen sowie die Ergebnisse diskutieren und weiter ausarbeiten
Studierende können die Grundlagen, Prinzipien und praktischen Anwendungsmöglichkeiten multivariater statistischer und epidemiologischer Auswertungsverfahren sowohl zur Exploration als auch zum Hypothesentesten beschreiben und können diese anwenden, ihre Ergebnisse diskutieren und handlungsorientiert ausarbeiten
Studierende können eine gesundheitswissenschaftliche Studie mit geeigneten Instrumenten durchführen
Studierende können Public Health Impact-Maße diskutieren, anwenden und im Rahmen der Gesundheitsberichterstattung kommunizieren
Studierende können wesentliche Routine-Datenquellen der Gesundheitsberichterstattung und -planung benennen und nutzen |
| Leistungsnachweis |
Unbenotete Prüfungsleistung: --- .
Benotete Prüfungsleistung: Hausarbeit.
Wird zusammen mit SPSS geprüft. |
