Inhalt
| Inhalt |
1. Grundlagen:
Einführung der grundlegende Begriffe wie Mengen, kartesisches Produkt, Relationen und Funktionen.
2. Vektorräume:
Der reelle Vektorraum, Gruppen, Körper, allgemeine Vektorräume, Basis und Dimension, Koordinatendarstellung, Skalarprodukt und Norm
3. Lineare Gleichungssysteme:
Aufstellung der Gleichungssysteme, Gaußsches Eleminationsverfahren und deren Anwendungen in der Praxis.
3. Lineare Abbildungen:
Lineare Abbildungen und Matrizen, das Gauß-Jordan-Verfahren, Determinanten, Eigenwerde und Eigenvektoren, Basiswechsel bei Abbildungen, Diagonalisierung. |
| Literatur |
Linear Algebra - A Modern Introduction, Poole, Cengage Learning (Englisch)
Mathematik für Informatiker, Hartmann, Springer Vieweg (Deutsch)
Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 - 2, Papula, Springer Vieweg (Deutsch)
Online resources:
http://www.math.miami.edu/~ec/book/
http://linear.ups.edu/html/fcla.html
http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/ |
| Lernziele |
Die Vorlesung Lineare Algebra soll Ingenieurstudenten befähigen, mathematische Methoden zu verstehen und in nachfolgenden Vorlesungen in höheren Semestern und in der beruflichen Praxis anzuwenden. Die Vorlesung führt Vektorrechnung und Lineare Gleichungen ein, und beschreibt ausführlich Matrizen und Lineare Abbildungen. |
| Leistungsnachweis |
Siehe Modulhandbuch, Aushänge beachten |
