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Business Intelligence – Praktische Umsetzung einer BI-Architektur - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 5421 Kurztext
Semester WS 2020/21 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    28.09.2020 - 23.10.2020   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Funktionsbeschreibung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Höpken, Wolfram, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester ECTS
Bachelor Wirtschaftsinformatik 4 - 6 5
Bachelor Wirtschaftsinformatik PLUS 4 - 6 5
Bachelor Internet und Online-Marketing 3 - 3 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Inhalt
Kommentar

Business Intelligence, d.h. die systematische Sammlung und Auswertung relevanter Unternehmens- bzw. Marktdaten in elektronischer Form, stellt ein Kerngebiet der Wirtschaftsinformatik dar. Mit dem rapiden Wachstum des World Wide Web sind auch die verfügbaren Informationen über relevante Märkte, Konkurrenzunternehmen und insb. Kunden und deren Verhalten in enormem Ausmaß gestiegen. Dennoch bleiben diese Daten bis heute weitgehend ungenutzt. Weder im online noch im offline Bereich werden die Möglichkeiten moderner Informationstechnologien zur Entscheidungsunterstützung ausreichend genutzt. Mittels Methoden aus dem Bereich Business Intelligence und Data Warehousing lassen sich bisher ungenutzte Wettbewerbspotentiale für Unternehmen erschließen. Die Vorlesung Business Intelligence – Praktische Umsetzung einer BI-Architektur gibt einen praxisorientierten Einblick in alle Komponenten einer BI-Architektur und behandelt im Einzelnen die Bereiche: • Data Warehousing und multi-dimensionale Datenmodellierung • ETL – Extraction, Transformation and Load • Reporting & OLAP Einen großen Anteil der Vorlesung hat hierbei der praktische Einsatz obiger Techniken mit den Werkzeugen Rapid Analytics / Rapid Miner, Excel Powerpivot und QlikView auf der Basis umfangreicher Realdaten. Die Vorlesung schließt mit einer praktischen Arbeit zur Umsetzung ausgewählter Komponenten einer BI-Architektur auf Basis der kennengelernten Werkzeuge und Techniken (welche die Prüfungsleistung der Vorlesung darstellt).

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Funktionsbeschreibung Im Rahmen der Vorlesung "Business Intelligence – Praktische Umsetzung einer BI-Architektur" erlangen die Studierenden fundierte Kenntnisse in allen Bereichen einer BI-Architektur (Data Warehousing, ETL, Reporting, OLAP, usw.) und werden in die Lage versetzt, auf der Basis ausgewählter Werkzeuge alle relevanten Komponenten einer BI-Architektur praktisch umzusetzen.
Voraussetzungen Die Veranstaltung richtet sich an Studierende ab dem 4. Semester und setzt keine speziellen Vorkenntnisse voraus. Die Veranstaltung ist Teil des Wahlpflichtbereichs Business Intelligence (zusammen mit der Vorlesung Einführung in Business Intelligence und Data Mining), kann jedoch auch unabhängig davon als Wahlveranstaltung besucht werden.
Leistungsnachweis M
siehe Offizieller Aushang SS 2019

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2020/21 gefunden:
Wahlfächer  - - - 1
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