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Online Handschriftenerkennung (OLCR) der Deutschen Einheitskurzschrift - Detailansicht
Funktionen:
Grunddaten
Inhalt
Einrichtung
Person (intern)
Strukturbaum
Grunddaten
Titel
Online Handschriftenerkennung (OLCR) der Deutschen Einheitskurzschrift
Antragsdatum
Titel (englisch)
Online Handwriting Recognition (OLCR) of the German Stenography
Personenmonate
Laufzeit von
01.10.2016
freigegeben
J
Laufzeit bis
30.09.2017
Hyperlink
Bewilligungsdatum
Projektart
Abschlussarbeit
Kostenträgernummer
Änderungsdatum
30.11.2016 09:21:11
Inhalt
Beschreibung
Stenografie ist ein Kurzschriftsystem, das es ermöglicht gesprochene Sprache oder eigene Ideen in Echtzeit zu notieren. Die jüngsten Entwicklungen im Smartphone und Tablet Bereich zeigen jedoch, dass es derzeit keine Eingabemethode für solche Geräte gibt, mit der Texte schnell erfasst werden können. Viele Geräte verfügen nur noch über Bildschirmtastaturen, auf denen man kaum die Schreibgeschwindigkeit einer normalen Tastatur erreicht und auch die Handschriftenerkennung von Langschrift ist meist zu langsam. Hier könnte die Möglichkeit zur Eingabe mittels der DEK ganz neue Anwendungsgebiete erschließen oder bestehende vereinfachen.
Aufbauend auf einer vorhandenen Masterarbeit, in der die geschriebenen Konsonanten erkannt wurden, sollen nun die Vokale als Verbindungen der Konsonanten erkannt werden.
In einer zweiten Arbeit könnten Kürzel erkannt werden.
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Informatik (geeignet für Studierende folgenden Studiengangs)
Autoren/Betreuer (intern)
Hulin, Martin, Professor (Leitung)
Strukturbaum
Das Projekt wurde
1
mal gefunden:
Hochschule Ravensburg-Weingarten
Fakultäten
Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Masterstudiengang Informatik
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