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Deskriptive Statistik
• Grundlagen der statistischen Auswertungen: Datenerhebung, Datenqualität, Skalenniveau, Visualisierung (Tabellen,
Diagramm)
• Lage- und Streuungsparameter für ein- und mehrdimensionales Datenmaterial
• Korrelationsrechnung mit Kovarianz, Bravais-Pearson-, Spearman- und Kontingenzkoeffizient
• Regressionsrechnung
• Fallstudienorientierte Vertiefung der Kenntnisse durch integrierte Auswertungen und Übungen mit MS Excel
• Ggf. erforderliche mathematische Grundlagen werden im Rahmen des Kurses erarbeitet (z.B. Summenzeichen,
Differentialrechnung etc.), ebenso wie Software-Kenntnisse in der Tabellenkalkulation MS Excel
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| Literatur |
Bamberg, G., Baur, F., & Krapp, M. (2009). Statistik. 15., überarbeitete Auflage. München: Oldenbourg.
Hartung, J. (2009). Statistik Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. 15. überarbeitete und wesentlich erweiterte
Auflage. München: Oldenbourg.
Müller, W.G. & Quatember, A. (2022). Fakt oder Fake? Wie Ihnen Statistik bei der Unterscheidung helfen kann. Heidelberg:
Springer.
Quatember, A. (2010). Statistik ohne Angst vor Formeln: Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler.
München: Pearson. |
