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Management Science - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 10909 Kurztext
Semester WiSe 2024/25 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Hyperlink  
Weitere Links LINK ZU MOODLE
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    23.09.2024 - 18.10.2024   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 16:00 bis 19:15 woch Gebäude V/Laz1 - V 010        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Friedl, Jürgen, Professor, Dr. rer. pol. verantwortlich
Rager, Markus, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Digital Business 1 - 2 Pflichtfach
Master mit vorausg. Absch Digital Business & Marketing Intelligence 1 - 2 Pflichtfach
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Digital Business & Marketing Intelligence
Inhalt
Inhalt

0. Allgemeines
1. Aufbau des Moduls
2. Globalisierung, Digitalisierung & Digital Business
3. Geschäftsprozesse & Composable Enterprise
4. Grundlagen des Wissensmanagements
5. Methoden I: Entscheidungen bei Sicherheit, Risiko & Ungewissheit
6. Methoden II: Simulation
7. Methoden III: Spieltheorie
8. Exkurse zur Digitalisierung

Literatur

Gadatsch, A.: Grundkurs Geschäftsprozess-Management, 9. Auflage, 2020, Springer Vieweg.
Bamberg, Coenenberg, Krapp: Betriebswirtschaftliche Entscheidungstheorie, 16. Auflage, 2019, Vahlen.
Hedtstück, u:: Simulation diskreter Prozesse, 1. Auflage, 2013, Springer Vieweg.
Bartholomae, Wiens: Spieltheorie, 2. Auflage, Springer Gabler.
Scheer, A.-W.: Composable Enterprise: agil, flexibel, innovativ, 2023, 4. Auflage, Springer Vieweg.
Scheer, A.-W.: Unternehmung 4.0, 2020, 3. Auflage, Springer Vieweg.
Porter, M. E.: Wettbewerbsstrategie, 12. Auflage, 2013, Campus Verlag.
Borgmeier et al.: Smart Services und Internet der Dinge, 1. Auflage, 2022, Carl Hanser.
Kaufmann, Servatius: Das Internet der Dinge und Künstliche Intelligenz als Game Changer, 2020, 1. Auflage, Springer Vieweg.
Rayes, Salam: Internet of Things – From Hype to Reality, 1. Auflage, 2017, Springer.

Lernziele

Es soll ein Grundverständnis für den Einsatz von Methoden des Management Science bei Entscheidungen in Geschäftsprozessen des Digital Business.

Das Modul beschäftigt sich mit der betriebswirtschaftlichen Anwendung der mathematischen Modellbildung und der Lösung von Optimierungsproblemen zur fundierten Entscheidungsunterstützung.

Hierbei wird die Lösung komplexer Probleme und strategischer Entscheidungen in Bezug auf Wirtschaft, Unternehmen und weitere Organisationen adressiert.

Ziel ist es, rationale und exakte Managemententscheidungen zu treffen, um die Leistungsfähigkeit von Organisationen zu verbessern.

Leistungsnachweis

Klausur (K90)


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden: