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Analyse und Optimierung von Produktionssystemen - Detailansicht

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  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 10271 Kurztext
Semester WiSe 2024/25 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    23.09.2024 - 18.10.2024   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Mi. 14:15 bis 16:30 woch von 16.10.2024  Gebäude H - H 004       13.11.2024: entfällt - Karrieretage
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Pufall, Andreas, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Technik-Management & Optimierung 1 - 2 Pflichtfach 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung
Inhalt
Inhalt

The course covers eight topics out of the vast body of knowledge of the operations management field:
- Process analysis
- Process capacity evaluation
- Assembly line balancing
- Batching and other flow interruptions
- Variability and its impact of flow time
- Variability and its impact on flow rate
- the newsvendor model and its extensions
- industry 4.0 technologies

Literatur

Cachon, G., Terwiesch, C. (2013) Matching Supply with Demand, An Introduction to Operations Management, New York: McGraw-Hill Education.
Jacobs, F. R., Chase, R. B. (2018) Operations and Supply Chain Management, New York: McGraw-Hill Education.
Nahmias, S. (2009) Production and Operations Analysis, New York: McGraw-Hill Education.
Hopp, W. J., Spearman, M. L. (2008) Factory Physics, New York: McGraw-Hill Education.
Curry, G. L., Feldman, R. M. (2011) Manufacturing Systems Modeling and Analysis, Heidelberg, London, New York: Springer-Verlag.

Lernziele

Students will get a foundation in formal quantitative modeling in a variety of operational settings in order to understand and optimize real production systems.

Voraussetzungen

Bachelor level math, ideally some practical experience with manufacturing systems.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden: