Inhalt
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Quantitative Datenanalyse umfasst die deskriptive Statistik (Beschreibung der Stichprobe anhand von Stichprobenkennwerten) sowie die Inferenzstatistik (Schlussfolgerungen von der Stichprobe auf die Population als Wahrscheinlichkeitsmodell und Testung von Hypothesen über die Gegebenheiten in der Population).
Deskriptive Kennwerte (Maße der zentralen Tendenz, Dispersionsmaße und Korrelationen), Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Berechnung von Konfidenzintervallen, Theorie der Hypothesentestung sowie die wichtigsten Tests und die Poweranalyse sind beispielsweise Inhalte der Vorlesung. |
Literatur |
Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. M. Bühner & M. Ziegler (2009). Pearson-Verlag |
Lernziele |
Wissen und Verstehen:Wissensverbreiterung: Wissen
Die Studierenden können quantitative und qualitative Verfahren spezifisch im Kontext psychologischer Fragestellungen auflisten und
Wissensvertiefung: Verstehen
-die ihnen zugrundeliegenden Grundprinzipien und deren methodische Umsetzung erklären und an Beispielen veranschaulichen.
Können:Instrumentale Kompetenz: Anwenden
Sie können die Verfahren anhand einfacher Übungsbeispiele selbständig durchführen (z.B. welcher Test geht bei nominalen Daten? wann ist ein Experteninterview sinnvoll?). |
Voraussetzungen |
Englisch |
Leistungsnachweis |
Unbenotete Prüfungsleistung: --- .
Benotete Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten.
(Anmerkung zur Klausur: Wird zusammen mit den anderen Veranstaltungen dieses Moduls geprüft.) |