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Grundkurs Künstliche Intelligenz (Buch) - Detailansicht
Funktionen:
Grunddaten
Abstract
Projekt
Beteiligte Personen (intern)
Einrichtungen
Grunddaten
Titel der Arbeit (title)
Grundkurs Künstliche Intelligenz
Erscheinungsjahr
2008
Verlag (publisher)
Vieweg Verlag
Seitenzahl (pages)
334
Serie (series)
Computational Intelligence
Publikationsart
Buch
Inhalt
Abstract
Faszinierend, praxisnah, fundiert: Alle Teilgebiete der KI, kompakt und verständlich dargestellt
Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter.
Sie werden von dem sehr guten Überblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik profitieren. Und Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Vor allem steht der Anwendungsbezug im Fokus der Darstellung. Z. B. bei den praxisrelevanten Verfahren wie Lernen von Entscheidungsbäumen, Neuronale Netze und Bayes Netze. Auch das Data-Mining als junges Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz mit interessanten Anwendungen kommt zum Zuge.
Abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik werden alle darüber hinausgehenden Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Zugeordnete Projekte
Wissenschaftliche Veröffentlichungen
Beteiligte Personen (intern)
Ertel, Wolfgang, Professor Dr. rer. nat.
Einrichtungen
Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Hochschule Ravensburg-Weingarten
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