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Business intelligence for cross-process knowledge extraction at tourism destinations (Peer-Reviewed Article) - Detailansicht

  • Funktionen:

Grunddaten

Titel der Arbeit (title) Business intelligence for cross-process knowledge extraction at tourism destinations
Titel der Zeitschrift bzw. Zeitung Information Technology & Tourism
Erscheinungsjahr 2015
Seitenzahl (pages) 101-130
Band (volume) 15
Serie (series) 2
Publikationsart Peer-Reviewed Article

Zugeordnete Projekte

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Beteiligte Personen (intern)

Höpken, Wolfram, Professor  

Einrichtung

Fakultät Elektrotechnik und Informatik
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