Inhalt
| Inhalt |
- Grundlagen
- Mengenlehre
- Vektoren und Matrizen
- Gleichungssysteme und Vektorräume
- Lineare Gleichungssysteme
- Elimination
- Vektorräume
- Geometrie linearer Systeme
- Lineare Unabhängigkeit
- Basis, Dimension und Rangsatz
- Geometrie
- Matrixtransformationen
- Inverse Matrizen
- Basiswechsel
- Determinanten
- Eigenwerte und Eigenvektoren
- Orthogonalität und Projektionen
https://elearning.rwu.de/course/view.php?id=4034 |
| Literatur |
Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Band 1 (Kapitel Vektoralgebra) und Band 2 (Kapitel Lineare Algebra)
Vieweg + Teubner, Wiesbaden, 2014 bzw. 2015
In der Bibliothek als eBook verfügbar.
Teschl, Gerald / Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker
Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra
Springer, Berlin, 2013
In der Bibliothek als eBook verfügbar. |
| Lernziele |
In dieser Vorlesung werden die mathematischen Grundlagen der linearen Algebra (s.o.) vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind. Die Teilnehmer können nach dieser Vorlesung einfache Probleme abstrakt modellieren und grundlegende mathematische Lösungsverfahren in den oben genannten Gebieten anwenden. Die unterschiedliche Vorbildung der Studierenden wird ausgeglichen. Für ausführliche Lernziele siehe Modulhandbuch! |
| Voraussetzungen |
Schulmathematik |
| Leistungsnachweis |
lt. gültiger SPO Angewandte Informatik und MD: PF oder K90, lt. Festlegung der Prüfungsleistungen: K90. |
