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Computational Methods in Engineering - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 3939 Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Englisch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    26.02.2024 - 22.03.2024   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Do. 11:30 bis 13:00 woch 14.03.2024 bis 28.03.2024  Gebäude C - C103        
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Do. 11:30 bis 13:00 woch von 14.03.2024  Gebäude C - C009       27.06.2024: Organisatorisch
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Mo. 08:00 bis 09:30 woch von 18.03.2024  Gebäude H - H104       24.06.2024: Organisatorisch
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Mo. 08:00 bis 09:30 woch von 18.03.2024  Gebäude H - H 143       24.06.2024: Organisatorisch
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Do. 11:30 bis 13:00 woch von 04.04.2024  Gebäude C - C 011       27.06.2024: Organisatorisch
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Harth, Zerrin, Professorin verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Produktentwicklung im Maschinenbau 1 - 1 Pflichtfach 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
7504 8 Numerik/Optimierung
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Produktentwicklung im Maschinenbau
Inhalt
Inhalt

This course deals with modern algorithms for the numerical solution of physical problems.

Outline of this course:

1- Introduction/Overview to MATLAB

2- Powerful Algorithms for the Computational Engineering

3- Numerical Differentiation and Integration

  - Ordinary Differential Equations (ODEs) and Initial Value Problems (IVP)

  - Boundary Value (BV) and Eigenvalue (EV) Problems

  - Partial Differential Equations (PDEs)

Additionally, the complex technical mechanics topics are broken down into subtasks whose solution methods are to be programmed by MATLAB in the practical laboratory sessions, which will be held as occurence.

Literatur

- Advanced Engineering Mathematics / Erwin Kreyszig

- C.-D. Munz, T. Westermann, Numerische Behandlung gewöhnlicher und partieller Differenzialgleichungen, Springer-Vieweg

- J. Werner, Numerische Mathematik, Vieweg-Studium, Bd. 32, 33: Aufbaukurs Mathematik

- R. Plato, Numerische Mathematik kompakt: Grundlagenwissen für Studium und Praxis, Vieweg-Studium, Grundlagenwissen für Studium und Praxis

- D. Kincaid und W. Cheney, Numerical Analysis, Brooks/Cole Publishing Company

- K. Finckenstein, J. Lehn, H. Schellhaas, H. Wegmann, Arbeitsbuch Mathematik für Ingenieure, Band II, Springer-Vieweg

- L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 2, Springer-Vieweg

 

 

Lernziele Die Studierenden sollen mit den Grundlagen der Numerik und den gängigen numerischen Methoden zur Lösung der grundlegender Probleme vertraut gemacht werden. Insbesondere sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden einzelne Verfahren bezüglich praktisch relevanten Kenngrößen wie Robustheit, Konvergenzeigenschaften und Fehlerabschätzungen einzuordnen und zweckmäßig anwenden.
Leistungsnachweis

PF:

The details on the composition of the portfolio will be announced in the course and in Moodle course page at the beginning of the semester.


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