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Statistik und Wirtschaftsmathematik - Detailansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 3484 Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 26.02.2024 - 22.03.2024

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 09:45 bis 12:00 Einzel am 24.04.2024 Gebäude H - H061        
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export für Outlook
Mi. 09:45 bis 13:00 Einzel am 12.06.2024 Gebäude M/Laz5 - M 106        
Einzeltermine:
  • 12.06.2024
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 09:45 bis 13:00 woch Gebäude H - H061       24.04.2024: Die Veranstaltung endet bereits um 12 Uhr
12.06.2024: Die Veranstaltung findet in einem anderen Raum statt - wird nachgereicht.
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Rose, Bernhard , Dr. verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Wirtschaftsinformatik 2 - 2 Pflichtfach
Bachelor Angewandte Informatik 2 - 2 Pflichtfach 5
Bachelor Wirtschaftsinformatik PLUS 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Informatik/Elektrotechnik PLUS 4 - 4 Pflichtfach 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
4210 11 Statistik
4110 10 Statistik
3609 10 Statistik
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik PLUS Lehramt 1
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
Inhalt
Inhalt

E-Learning-Veranstaltung: https://elearning.rwu.de/course/view.php?id=439 Sie können sich selbst einschreiben.

Beginn 17.3.2021, 17:45 Uhr per Video-Konferenz: https://elearning.rwu.de/mod/bigbluebuttonbn/view.php?id=113539

Inhalt:

  1. Lineare Optimierung
  2. Finanzmathematik
  3. Deskriptive Statistik
  4. Kombinatorik
  5. Wahrscheinlichkeitstheorie
  6. Zufallsvariable und Verteilungen
  7. Induktive Statistik: Schätzen und Testen
Literatur

Lineare Optimierung

Janiszczak, Knörr, Michler: "Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker", Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1992

Finanzmathematik

Kobelt, Schulte: "Finanzmathematik", nwb Verlag, Herne/Berlin, 2006, 8. Auflage

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

  • Papula: "Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler", Band 3, Vieweg Verlag, Braunschweig, 2001, 4. Auflage
  • Greiner, Tinhofer: "Stochastik für Studienanfänger der Informatik", Carl Hanser Verlag, München, 1996
  • Schira: "Statistische Methoden der VWL und BWL", Pearson Studium München, 2005, 2. Auflage
  • Teschl, Teschl: "Mathematik für Informatiker, Band 2: Analysis und Statistik", Springer-Verlag, 2007
Lernziele Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Finanzmathematik und linearer Optimierung vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind.

Es werden folgende Kompetenzen vermittelt:
o Die mathematischen Hintergründe des Simplexalgorithmus kennen. Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren, grafisch darstellen und mit dem Simplexalgorithmus lösen können.
o Zinsen und Renten berechnen, Investitionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen sowie eine Tilgungsrechnung für Kredite durchführen können.
o Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten können. Statistische Aussagen über Stichproben hinterfragen.
o Kombinatorische Probleme klassifizieren und lösen.
o Wahrscheinlichkeiten von Zufallsexperimenten unter Verwendung der Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnen können.
o Die Verteilung einer Zufallsvariable untersuchen und wichtige Typen diskreter und stetiger Verteilungen erkennen.
o Hypothesentests durchführen können, insbesondere unter der Annahme normalverteilter Zufallsvariablen. Das Konzept von Schätzfunktionen verstehen und den zentralen Grenzwertsatz kennen.
Voraussetzungen Lineare Algebra
Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik
Leistungsnachweis

Angewandte Informatik:
lt. SPO: K60 benotet, lt. aktueller temporärer SPO-Änderung: K90 benotet

 

im SoSe Informatik/Elektrotechnik PLUS:
lt. aktueller SPO: K90 benotet


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25