Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den
accesskey
-Taste und Taste 1
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den
accesskey
und Taste 2
SoSe 2025
LSF Online-Hilfe
Sitemap
S
tartseite
Anmelden
Logout in
[min]
[minutetext]
Studis Helpdesk
Veranstaltungen
Einrichtungen
Räume und Gebäude
Personen
Sie sind hier:
Zur Startseite springen
Deep Learning - Detailansicht
Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Seiteninhalt:
Grunddaten
Termine
Zugeordnete Personen
Laut SPO für
Einrichtungen
Inhalt
Strukturbaum
Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Langtext
Veranstaltungsnummer
10812
Kurztext
Semester
SoSe 2024
SWS
4
Erwartete Teilnehmer/-innen
15
Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus
Jedes 2. Semester
Studienjahr
Hyperlink
https://elearning.rwu.de/course/view.php?id=4402
Sprache
Deutsch
Belegungsfrist
Hauptbelegungszeitraum 26.02.2024 - 22.03.2024
Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt]
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Raum-
plan
Lehrperson
Status
Lernziele
fällt aus am
Max. Teilnehmer/-innen
Di.
09:45 bis 11:15
woch
von 19.03.2024
Gebäude G - G 101
07.05.2024: Dozent krank
Mi.
16:00 bis 17:30
Einzel
am 26.06.2024
Gebäude G - G 101
26.06.2024: Fehler im LSF
Do.
16:00 bis 17:30
woch
Gebäude G - G 101
Gruppe [unbenannt]:
vormerken
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen
Zuständigkeit
Cubek, Richard , Dipl.Ing.(FH)
begleitend
Schneider, Markus, Professor
verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss
Studiengang
Semester
Kategorie
ECTS
Master mit vorausg. Absch
Informatik
2 - 2
Wahlpflichtfach
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Informatik
Inhalt
Inhalt
Siehe Modulhandbuch
Literatur
Siehe Modulhandbuch
Lernziele
Siehe Modulhandbuch
Voraussetzungen
Nur zusammen belegbar mit Machine Learning 5812
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python.
Leistungsnachweis
Siehe Modulhandbuch
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: SoSe 2025
Impressum
Erklärung zur Barrierefreiheit
QIS, LSF und HISinOne sind Produkte der
HIS
eG