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Digitale Signalverarbeitung - Detailansicht

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  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 2152 Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 27.02.2023 - 24.03.2023

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 14:15 bis 17:30 woch von 05.04.2023  Gebäude H - H 238       17.05.2023: Die Veranstaltung findet ab 16 Uhr statt.
21.06.2023: Die Veranstaltung findet ab 16 Uhr statt.
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Mi. 16:00 bis 17:30 Einzel am 12.04.2023 Gebäude H - H104        
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Mi. 16:00 bis 17:30 Einzel am 19.04.2023 Gebäude H - H104        
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Mi. 16:00 bis 17:30 Einzel am 03.05.2023 Gebäude H - H104        
Einzeltermine:
  • 03.05.2023
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Mi. 16:00 bis 19:15 Einzel am 17.05.2023 Gebäude H - H 238        
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Mi. 17:45 bis 19:15 Einzel am 17.05.2023 Gebäude H - H104        
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Mi. 16:00 bis 17:30 Einzel am 14.06.2023 Gebäude H - H104        
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Mi. 16:00 bis 19:15 Einzel am 21.06.2023 Gebäude H - H 238        
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Mi. 16:00 bis 19:15 woch bis 29.03.2023  Gebäude H - H 238        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Glönkler, Vivien verantwortlich
Reiser, Daniel , Dipl.-Ing. (FH) begleitend
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Elektromobilität und regenerative Energien 6 - 6 Pflichtfach 5
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 6 - 6 Pflichtfach 5
Bachelor Studienrichtung EI-Automatisierungstechnik 6 - 6 Pflichtfach 5
Bachelor Studienrichtung EI-Kommunikationstechnik 6 - 6 Pflichtfach 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
2426 11 Digital signal processing
2426 11 Digital signal processing
2224 10 Digitale Signalverarb.
2224 10 Digitale Signalverarb.
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Elektromobilität und Regenerative Energien
Inhalt
Inhalt Einführung in MATLAB
Analoge und diskrete Signale, Abtasttheorem und Aliasing, ideale und praxisgerechte Abtastung, Eigenschaften des LTI-Systems.
Analyse im Zeitbereich: Diskrete Faltung, Differenzengleichung, FIR und IIR-Systeme
Analyse im Frequenzbereich: DFT und FFT, Grundzüge des Cooley-Tukey Ansatzes, Implementierungen in C und in MATLAB
Definition und Eigenschaften der Z-Transformation, Z-Übertragungsfunktion,
Stabilität diskreter Systeme
Entwurf digitaler Filter: Eigenschaften von IIR- und FIR-Filter, Entwurfsverfahren von FIR-Filter nach der Fenstermethode und Equiripple-Methode nach Parks-McClellan
Entwurfsverfahren von IIR-Filter: Bilineare Transformation, Impuls-Invarianz-Methode.
Entwurfsbeispiele mit Realisierung auf einem Mikroprozessor-Evaluation Board

- deutsches und englisches Vorlesungsskript verfügbar
Literatur - Oppenheim, Schafer, Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson, 2004
- von Grüningen, d. Ch. Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig 2002
- Werner, M. Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg, Braunschweig 2003
- Stearn, S. D. Digitale Verarbeitung analoger Signale, Oldenbourg Verlag, München 1991
- Brigham, E. O. FFT - Schnelle Fourier-Transformation, Oldenbourg Verlag, München 1989
- Götz, H. Einführung in die Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1998
- Kammeyer, K.-D., Kroschel, K. Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1997
- Hess, W. Digitale Filter, Teubner Verlag Stuttgart 1989
Lernziele Aufbauend auf dem Wissen über die analoge Signalverarbeitung, aus verschiedenen vorangegangen Vorlesungen, lernen die Studierenden zunächst die Eigenschaften abgetasteter diskreter Signale kennen.
Nach einer kurzen Wiederholung der Laplace- und der Fourier-Transformation
werden die diskreten Fourier-Transformationen FTD und DFT, und die Z-Transformation behandelt und die Zusammenhänge in zahlreichen vorlesungsbegleitenden MATLAB – Übungen veranschaulicht. Im zweiten Teil der Vorlesung werden die Studierenden in den Entwurf digitaler Filter eingeführt. Vielfältige Übungsaufgaben vertiefen die Kenntnisse.
Voraussetzungen Fourier- und Laplace-Transformation
Leistungsnachweis Benotete Prüfungsleistung: PF

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24