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Advanced Control Systems : Digital Control - Detailansicht

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  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 1706 Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 3
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Englisch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 27.02.2023 - 24.03.2023

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 09:45 bis 13:00 Einzel am 14.03.2023 Gebäude H - H 238        
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Di. 09:45 bis 13:00 woch von 14.03.2023  Gebäude H - H 002       14.03.2023: Die Veranstaltung findet in H238 statt!
28.03.2023: Die Veranstaltung findet in T117 statt!
04.04.2023: Die Veranstaltung findet in T117 statt!
06.06.2023: 
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Di. 09:45 bis 13:00 woch 28.03.2023 bis 04.04.2023  Gebäude T - T 117        
Einzeltermine:
  • 28.03.2023
  • 04.04.2023
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Fr. 08:00 bis 11:15 Einzel am 28.04.2023 Gebäude H - H 004        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Berger, Lothar, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-S (aus sonstigem Bereich) 2 - 2 Pflichtfach
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-M (aus dem Bereich Maschinenbau) 2 - 2 Pflichtfach
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-I (aus dem Bereich Informatik) 2 - 2 Pflichtfach
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-E (aus dem Bereich Elektrotechnik) 2 - 2 Pflichtfach Teil von Modulprüfung Advanced Control Systems (insgesamt 5 ECTS)
Master mit vorausg. Absch Electrical Engineering and Embedded Systems 2 - 2 Pflichtfach Teil von Modulprüfung Advanced Control Systems (insgesamt 5 ECTS)
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
3023 7 Advanced Control Engin.
3012 5 Advanced Control
3124 6 Advanced Control Engin.
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Electrical Engineering and Embedded Systems
Masterstudiengang Mechatronics
Inhalt
Inhalt Die Vorlesung beginnt mit einer Einführung in die mathematischen Methoden der kontinuierlichen und diskreten Analyse und Modellierung dynamischer Systeme (elektrisch, mechanisch, thermisch). Es folgt eine Darstellung von Entwurf und Optimierung von einstufigen und mehrstufigen PID/PI/PD/P-Regelungen. Darauf folgt die umfangreiche Darstellung von Mehrgrößenregelungen im Zustandsraum ohne und mit Beobachter. Abschließend werden adaptive Regelungsmethoden (mit rekursiver Parameterschätzung, neuronalem Netz, Fuzzifizierung), vorgestellt.
Literatur Macia, N. F., Thaler, G. J.: Modeling and Control of Dynamic Systems. Cengage Learning (Englisch)

Moudgalya, K. M.: Digital Control, Wiley (Englisch)

Press, W. H., Teukolsky, S. A., Numerical Recipes in C++, Cambridge (Englisch)

Schulz, G.: Regelungstechnik 1 + 2, Oldenbourg (Deutsch)
Lernziele Die Vorlesung Advanced Control Engineering soll Ingenieurstudenten befähigen, dynamische Systeme (elektrisch, mechanisch, thermisch) zu charakterisieren, mathematisch zu modellieren, und zu simulieren, sowie eine geeignete Regelungsmethode (PID/PI/PD/P-Regelung, Zustandsregelung ohne/mit Beobachter, adaptive Regelung) auszuwählen und zu implementieren. Regelungsmethoden sollen bezüglich technischem Aufwand, Sicherheit, und wirtschaftlichem Nutzen eingeschätzt werden können und mittels Computer-basierter Werkzeuge wie MATLAB/Simulink und als Algorithmen mittels der Programmiersprache C implementiert werden können.
Leistungsnachweis Unbenotete Prüfungsleistung: -
Benotete Prüfungsleistung: Klausur, 60 Minuten mit 4876 Digital Control Lab

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024