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Business Intelligence - Praktische Umsetzung einer BI-Architektur - Detailansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 5421 Kurztext BUSPU
Semester WiSe 2022/23 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    19.09.2022 - 14.10.2022   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 09:45 bis 13:00 woch Gebäude V/Laz1 - V 108       17.10.2022: Krankheit, wird nachgeholt
31.10.2022: Krankheit, wird nachgeholt
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 11:30 bis 13:00 woch Gebäude V/Laz1 - V 208       17.10.2022: Krankheit, wird nachgeholt
31.10.2022: Krankheit, wird nachgeholt
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Michelberger, Bernd, Professor, Dr. rer. nat. verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Internet und Online-Marketing 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Wirtschaftsinformatik PLUS 4 - 6 Wahlpflichtfach 5
Bachelor Wirtschaftsinformatik 4 - 6 Wahlpflichtfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Internet und Online-Marketing
Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik PLUS Lehramt 1
Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik
Inhalt
Inhalt

• Business Intelligence
• Datenbereitstellung und -modellierung
• Informationsgenerierung
• Informationsbereitstellung
• Business Intelligence Lifecycle
• Herausforderungen bei der Umsetzung einer Business Intelligence Architektur
• Praktische Umsetzung einer Business Intelligence Architektur
• Einsatz von modernen digitalen Technologien
• Daten, Datenstrukturen und Datenbanken als Basis für das Business Intelligence
• Artifical Intelligence und der Einfluss auf Business Intelligence

Literatur

• H. Baars, H. Kemper: „Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen”, 2021.
• P. Gluchowski et al.: „Management Support Systeme und Business Intelligence“, 2008.
• H. Kemper, H. Baars: „Business Intelligence – Arbeits- und Übungsbuch“, 2008.
• J. Leimeister: „Einführung in die Wirtschaftsinformatik“, 2021.
• R. Müller, H. Lenz: „Business Intelligence“, 2013.
• J. Rashedi: „Das datengetriebene Unternehmen“, 2022.
• J. Rashedi: „Datengetriebenes Marketing“, 2020.

Lernziele

• Absolvent*innen verstehen die wesentlichen Grundlagen einer Business Intelligence Architektur und können diese beschreiben. Sie kennen die betriebswirtschaftlichen Herausforderungen beim Aufbau einer solchen Architektur. Absolvent*innen kennen die spezifischen Charakteristiken von Daten und verstehen deren Einfluss auf Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse von Unternehmensdaten.
• Absolvent*innen sind in der Lage moderne digitale Technologien einzusetzen, um Business Intelligence Architekturen zu entwickeln und einzuführen
• Absolvent*innen können in der Entwicklung und Einführung von Business Intelligence Architekturen mitarbeiten. Absolvent*innen können Entscheidungen zur Konzeption und Umsetzung von Business Intelligence Architekturen im Team erarbeiten und vertreten.
• Absolvent*innen können die Unterschiede klassischer Architekturen gegenüber modernen Architekturen diskutieren. Sie nehmen Daten, Datenstrukturen und Datenbanken als Basis für das Business Intelligence wahr. Sie können für konkrete Szenarien in der Praxis die entsprechenden Business Intelligence Architekturen planen und entwickeln.

Leistungsnachweis

• Praktische Arbeit und Klausur (60 Minuten)

 


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden:
Wahlfächer  - - - 1
Wahlfächer  - - - 2