| Inhalt |
Einführung in MATLAB
Analoge und diskrete Signale, Abtasttheorem und Aliasing, ideale und praxisgerechte Abtastung, Eigenschaften des LTI-Systems.
Analyse im Zeitbereich: Diskrete Faltung, Differenzengleichung, FIR und IIR-Systeme
Analyse im Frequenzbereich: DFT und FFT, Grundzüge des Cooley-Tukey Ansatzes, Implementierungen in C und in MATLAB
Definition und Eigenschaften der Z-Transformation, Z-Übertragungsfunktion,
Stabilität diskreter Systeme
Entwurf digitaler Filter: Eigenschaften von IIR- und FIR-Filter, Entwurfsverfahren von FIR-Filter nach der Fenstermethode und Equiripple-Methode nach Parks-McClellan
Entwurfsverfahren von IIR-Filter: Bilineare Transformation, Impuls-Invarianz-Methode.
Entwurfsbeispiele mit Realisierung auf einem Mikroprozessor-Evaluation Board
- deutsches und englisches Vorlesungsskript verfügbar |
| Literatur |
- Oppenheim, Schafer, Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson, 2004
- von Grüningen, d. Ch. Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig 2002
- Werner, M. Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg, Braunschweig 2003
- Stearn, S. D. Digitale Verarbeitung analoger Signale, Oldenbourg Verlag, München 1991
- Brigham, E. O. FFT - Schnelle Fourier-Transformation, Oldenbourg Verlag, München 1989
- Götz, H. Einführung in die Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1998
- Kammeyer, K.-D., Kroschel, K. Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1997
- Hess, W. Digitale Filter, Teubner Verlag Stuttgart 1989 |
