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Optimierung mit Matlab - Detailansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 10268 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 19.09.2022 - 14.10.2022

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export für Outlook
Di. 08:00 bis 09:30 woch von 11.10.2022  Gebäude C - C119        
Einzeltermine:
  • 11.10.2022
  • 18.10.2022
  • 25.10.2022
  • 08.11.2022
  • 15.11.2022
  • 22.11.2022
  • 29.11.2022
  • 06.12.2022
  • 13.12.2022
  • 20.12.2022
  • 10.01.2023
  • 17.01.2023
  • 24.01.2023
Einzeltermine anzeigen
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Di. 08:00 bis 09:30 woch von 11.10.2022  Gebäude C - C103        
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Do. 11:30 bis 13:00 woch von 13.10.2022  Gebäude L - L 028       13.10.2022: Dozent verhindert
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 11:30 bis 13:00 woch von 13.10.2022  Gebäude C - C103       13.10.2022: Dozent verhindert
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Harth, Tobias, Professor
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Technik-Management & Optimierung 1 - 1 Pflichtfach
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung
Inhalt
Inhalt

-Einführung in die MATLAB-Programmierung 
-Theorie über Funktionen mehrerer Veränderlicher 
-restringierte und unrestringierte Optimierung 
-Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen 
-Gradientenverfahren 
-Newton- und Quasi-Newton-Verfahren 
-Penalty- und Barriere-Verfahren

 

Literatur

Nocedal, Wright (2006): Numerical Optimization, 2nd edition, Springer 
Reinhardt, Hoffmann, Gerlach (2013): Nichtlineare Optimierung. Theorie, Numerik und Experimente, Springer Spektrum (e-book) 
Venkataraman (2009): Applied Optimization with MATLAB Programming, 2nd edition, Wiley 
Stein (2018): Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung, Springer (e-book) 
Papageorgiou, Leibold, Buss (2012): Optimierung. Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung, 3.Auflage, Springer Vieweg (e-book)

Leistungsnachweis

benotete Prüfungsleistung: Klausur 60 Minuten


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024