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Lineare Algebra - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 10362 Kurztext
Semester SoSe 2022 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Englisch
Belegungsfrist 01 Hauptbelegungszeitraum 28.02.2022 - 25.03.2022

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Mo. 09:45 bis 11:15 woch von 21.03.2022  Gebäude V/Laz1 - V 106        
Einzeltermine anzeigen
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Mi. 14:15 bis 15:45 woch von 23.03.2022  Gebäude H - H 002        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Harth, Tobias, Professor
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Physical Engineering 1 - 1 Pflichtfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Physical Engineering (Technik Entwicklung)
Inhalt
Inhalt

Vectors

- Addition, Scalar Multiplication

- Scalar Product

- Cross Product

- Representations of Lines and Planes

 

Matrices

- Addition, Scalar Multiplication

- Matrix Product

- Transpose

- Rank

 

Systems of Linear Equations

- Gaussian Elimination Method

- Gauss-Jordan Algorithm

 

Inverse Matrices

 

Determinants

 

Eigenvalues, Eigenvectors

- Eigenspace

- Geometric and Algebraic Multiplicity

- Diaganolization

 

 

Linear Functions

- Representation by a Matrix

- Reflections, Rotations

- Change of Basis

 

 

 

Literatur

Poole: Linear Algebra: A Modern Introduction, 4th edition, Cengage Learning, 2014

Strang: Introduction to Linear Algebra, 4th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2009

Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Vieweg+Teubner Verlag, 2011 (Band 1 und Band 2) (e-book)

Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band2: Lineare Algebra; Springer Vieweg, 2013 (e-book)

Lernziele

Students understand and can describe knowledge in following topics: Vector Spaces, Systems of Linear Equations, Vector and Matrix Calculus, Linear Mappings.

They can apply methods and can compute solutions in the fields named above.

Leistungsnachweis

Written Exam, 60 Minutes


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024