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Machine Vision - Detailansicht

  • Funktionen:
    • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 6756 Kurztext
Semester SoSe 2021 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 01.03.2021 - 26.03.2021

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export für Outlook 		Do. 09:45 bis 13:00 woch          
Einzeltermine:
  • 18.03.2021
  • 25.03.2021
  • 08.04.2021
  • 15.04.2021
  • 22.04.2021
  • 29.04.2021
  • 06.05.2021
  • 20.05.2021
  • 10.06.2021
  • 17.06.2021
  • 24.06.2021
  • 01.07.2021
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Eberhardt, Jörg, Professor
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Technik-Management & Optimierung 1 - 1 Pflichtfach 2
Master mit vorausg. Absch Technik-Management & Optimierung 2 - 2 Pflichtfach 2
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung
Inhalt
Inhalt Inhalte der Veranstaltung:
- Abbildende Optik
- Beleuchtungstechniken
- Bildentstehung und Sensorgrundlagen
- Bildverarbeitungsalgorithmen
Lernziele Verstehen: Studierende können die zentralen Begriffe der Lehrveranstaltungen im Kontext von Machine Vision erläutern

Evaluieren: Studierende können die Eignung von Machine Vision Konzepten in bekannten aber auch neuen Umfelder beurteilen.

Anwenden: Studierende können das gelernte Wissen zur Schaffung neuer Konzepte im Bereich Machine Vision einsetzen und mit der vorhanden Komplexität umgehen. Sie können zwischen unterschiedlichen optischen/sensorischen Verfahren differenzieren. Sie können Fachleuten und Laien ihre Konzepte und den aktuellen Stand der Technik vermitteln

Erschaffen: Sie können weitgehend selbständig anwendungsorientierte Projekte im Kontext von Machine Vision durchführen
Leistungsnachweis Benotete Prüfungsleistung: Gruppenarbeit
(zusammen mit Autonome Systeme und 3D Systeme)

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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