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Mathematik 3 - Detailansicht

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  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 6996 Kurztext
Semester SoSe 2021 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 01.03.2021 - 26.03.2021

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Do. 11:30 bis 13:00 woch von 18.03.2021  virtuell - BigBlueButton       25.03.2021: Marketing Workshop
15.04.2021: Bitte rechnen Sie selbständig die Aufgaben auf Folien 34, 35, 36, 42, 43, 44 (Die Fragen zum Rang der Matrix können Sie noch nicht beantworten, aber den ersten Teil der jeweiligen Frage)
06.05.2021: 
Einzeltermine anzeigen
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Fr. 14:15 bis 15:45 woch virtuell - BigBlueButton       19.03.2021: 
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Till, Markus, Professor, Dr.-Ing.
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Energie- und Umwelttechnik 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Maschinenbau 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Fahrzeugtechnik 3 - 3 Pflichtfach 5
Bachelor Fahrzeugtechnik PLUS 3 - 3 Pflichtfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät Maschinenbau
Inhalt
Inhalt • Lineare Gleichungssysteme, Matrizenrechnung und Determinanten
• Gaußsches Eliminationsverfahren
• Numerische Mathematik
• Einführung in die Statistik
Literatur 1. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Vieweg+Teubner Verlag, 2011
2. Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band1: Analysis; Springer Vieweg, 2013
3. Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band2: Lineare Algebra; Springer Vieweg, 2013
4. Finckenstein, Lehn, Schellhaas, Wegmann: Arbeitsbuch für Ingenieure Band 1; Teubner Verlag, 2006
5. Christoph Weigand: Statistik mit und ohne Zufall, Physica-Verlag, 2009
6. Michael Knorrenschild: Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung, Carl Hanser Verlag, 2017
Lernziele -Die Studierenden können die Grundlagen der Matrizenrechnung und Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme erklären, um unter Auswahl der geeigneten Lösungsmethode, geometrische oder algebraische Aufgaben zu lösen.
-Die Studierenden lernen an Beispielen, wie man Probleme aus Wissenschaft und Technik mittels mathematischer Methoden lösen kann.
-Die Studierenden können die Methoden der Statistik wiedergeben und können diese auf maschinenbautechnische Anwendungen und Auswertung von Messdaten anwenden.
-Die Studierenden können sowohl selbstständig als auch im Team, das erlernte Wissen vertiefen und anwenden um Aufgaben effektiv zu lösen.
Voraussetzungen Mathematik 1 und Mathematik 2
Leistungsnachweis Klausur, 90 min

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: WiSe 2021/22