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4.1 Angewandte Statistik I (AGM/STM) - Detailansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 3822 Kurztext
Semester SoSe 2021 SWS 3
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr 1
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    01.03.2021 - 26.03.2021   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Funktionsbeschreibung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Mo. 11:30 bis 13:00 woch von 22.03.2021  virtuell - BigBlueButton Gaissmaier      
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 14:15 bis 15:45 14tägl von 22.03.2021  virtuell - BigBlueButton Gaissmaier      
Einzeltermine anzeigen
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Mo. 14:15 bis 15:45 14tägl von 29.03.2021  virtuell - BigBlueButton Eggart  

Tutorium zur Veranstaltung

 
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Gaissmaier, Robert
Eggart, Michael begleitend
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Angewandte Gesundheitswissenschaft 1 - 1 Pflichtfach
Master mit vorausg. Absch Soziale Arbeit und Teilhabe - Pflichtfach
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
70103 9 Wissenschaftl. Methoden I
7405 8 3a Wissens.Methoden I
7434 9 4a Wissens. Methoden I
77434 8 4a Wissens. Methoden I
70003 8 4a. Wissensch. Methoden I
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Soziale Arbeit und Teilhabe
Masterstudiengang Angewandte Gesundheitswissenschaft
Inhalt
Kommentar • Datenerhebung (Messtheorie, Testtheorie, Datenqualität)
• Deskriptive Statistik (Maße der zentralen Tendenz und Dispersion)
• Datenerhebung (Messtheorie, Transformationen)
• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Axiome Kolmogoroff, theoretsiche Verteilungen: Binomialverteilung, Standardnormalverteilung)
• Stichprobe und Grundgesamtheit (Stichprobenarten, Stichporbenverteilung, Standardfehler, Zentrales Grentwerttheorem, Parameterschätzung)
• Einführung in die Inferenzstatistik (Nullhypothese und Alternativhypothese, Signifikanzlevel, Konfidenzintervalle, Logik der Hypothesentestung, Fehlerarten und Power)
• Spezifische Verfahren zur Hypothesentestung (parametrische und nicht parametrische Verfahren)
• Korrelation
Literatur wird im Seminar besprochen
Funktionsbeschreibung

Modulziele: Studierende können verschiedene Verfahren zur Auswertung und Interpretation quantitativer Erhebungen darstellen (Verstehen). Studierende kennen Konzepte und können Verfahren uni- und bivariater Statistik praktisch auswählen und anwenden (Anwenden). Studierende können wichtige gesundheitsbezogene Risiko- und Ressourcenmaße beschreiben und berechnen, in Studien interpretieren und für die Planung von Maßnahmen bewerten (Evaluieren). Studierende können epidemiologische Maße berechnen (Anwenden). Studierende können Ergebnisse qualitativer Forschung rezipieren, kritisch bewerten und für eigene Fragestellungen auswerten (Evaluieren). Studierende kennen prominente Beispiele der qualitativen Sozialforschung (Wissen). Studierende können unterschiedliche Methoden der qualitativen Sozialforschung benennen (Wissen). Studierende können diese Methoden im Rahmen von Forschungsübungen, forschendem Lernen sowie ihrer Masterarbeit anwenden (Anwenden). Studierende kennen verschiedene Methoden zur Überprüfung von Interventionsentwicklung und –auswertung und können sie für eigene Maßnahmen auswählen und anwenden (Anwenden). *** Frweiwilliges Tutorium zur Veranstaltung *** Montags (14-tägig): 11:30 - 13:00 in BBB - Michael Eggart

Leistungsnachweis

M4a.1, M4a.2, M4a.3: gemeinsame Klausur (120)


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2021 gefunden: