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4b.1 Computergestützte statistische Datenanalyse - Detailansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 7439 Kurztext
Semester WS 2020/21 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 28.09.2020 - 23.10.2020

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
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Mo. 09:45 bis 13:00 Einzel am 12.10.2020 Gebäude D - D 002        
Einzeltermine:
  • 12.10.2020
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 12.10.2020 Gebäude D - D 002        
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Mi. 14:15 bis 17:30 Einzel am 14.10.2020 Gebäude D - D 002        
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Mo. 14:15 bis 15:45 woch 19.10.2020 bis 09.11.2020  virtuell - BigBlueButton        
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 16.11.2020 Gebäude D - D 002        
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Mo. 14:15 bis 15:45 woch 23.11.2020 bis 07.12.2020  virtuell - BigBlueButton        
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Mo. 14:15 bis 15:45 Einzel am 21.12.2020 virtuell - BigBlueButton        
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Mo. 14:15 bis 15:45 woch 18.01.2021 bis 01.02.2021  virtuell - BigBlueButton        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Gaissmaier, Robert
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Angewandte Gesundheitswissenschaft 2 - 2 Pflichtfach
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
77435 8 4b Wissensch. Methoden II
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Angewandte Gesundheitswissenschaft
Inhalt
Inhalt • Einführung in ausgewählte Statistikprogramme (z.B. SPSS, Excel, R, etc.)
• Datenimport bzw. -eingabe, Datensätze organisieren und vorbereiten, Labeling, Datenbereinigung und –prüfung
• Management umfangreicher Sekundärdatensätze
• Datenfilter, Generieren neuer Variablen, Nutzung der Syntax (Bsp.)
• Einzelne statistische Verfahren (anhand praktischer Übungen): t-Test, Chi-Quadrat-Test, Korrelationen, Regressionsanalysen
• Verwendung der Ergebnisse, Exportfunktionen, Grafiken erstellen
• Tabellenkalkulation in der Epidemiologie und Gesundheitsberichterstattung
Lernziele Modulziele:

• Studierende kennen wichtige sozial- und gesundheitswissenschaftliche Sekun-därdatensätze - Scientific und Public Use Files (S/PUF)
• Studierende können einfache statistische und epidemiologische Verfahren an Datensätzen aus Studien und an Sekundärdaten praktisch mittels entsprechender Statistik-Software nutzen sowie die Ergebnisse diskutieren und weiter ausarbeiten
• Studierende können die Grundlagen, Prinzipien und praktischen Anwendungsmöglichkeiten multivariater statistischer und epidemiologischer Auswertungsverfahren – sowohl zur Exploration als auch zum Hypothesentesten – beschreiben und können diese anwenden, ihre Ergebnisse diskutieren und handlungsorientiert ausarbeiten
• Studierende können eine gesundheitswissenschaftliche Studie mit geeigneten Instrumenten durchführen
• Studierende können Public Health Impact-Maße diskutieren, anwenden und im Rahmen der Gesundheitsberichterstattung kommunizieren
• Studierende können wesentliche Routine-Datenquellen der Gesundheitsberichterstattung und -planung benennen und nutzen

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024