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Ingenieurmathematik und Rechneranwendung - Detailansicht

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  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 6341 Kurztext
Semester WS 2020/21 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum 28.09.2020 - 23.10.2020

Belegpflicht
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 11:30 bis 13:00 woch von 19.10.2020  virtuell - BigBlueButton        
Einzeltermine:
  • 19.10.2020
  • 26.10.2020
  • 02.11.2020
  • 09.11.2020
  • 16.11.2020
  • 23.11.2020
  • 30.11.2020
  • 07.12.2020
  • 14.12.2020
  • 21.12.2020
  • 11.01.2021
  • 18.01.2021
  • 25.01.2021
  • 01.02.2021
Einzeltermine anzeigen
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Do. 16:00 bis 17:30 woch virtuell - BigBlueButton        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Harth, Tobias, Professor
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Technik-Management & Optimierung 1 - 1 Pflichtfach 4
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
6404 8 Ing.math/Riskmanagement
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung
Inhalt
Inhalt -Einführung in die MATLAB-Programmierung
-Theorie über Funktionen mehrerer Veränderlicher
-restringierte und unrestringierte Optimierung
-Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen
-Gradientenverfahren
-Newton- und Quasi-Newton-Verfahren
-Penalty- und Barriere-Verfahren
Literatur Nocedal, Wright (2006): Numerical Optimization, 2nd edition, Springer
Reinhardt, Hoffmann, Gerlach (2013): Nichtlineare Optimierung. Theorie, Numerik und Experimente, Springer Spektrum (e-book)
Venkataraman (2009): Applied Optimization with MATLAB Programming, 2nd edition, Wiley
Stein (2018): Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung, Springer (e-book)
Papageorgiou, Leibold, Buss (2012): Optimierung. Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung, 3.Auflage, Springer Vieweg (e-book)
Lernziele Die Studierenden sollen mit numerischen Methoden vertraut gemacht werden, die in modernen Software-Paketen zur Lösung von Optimierungsproblemen eingesetzt werden. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt auf dem Themengebiet der nichtlinearen Optimierung. Die Vorlesung umfasst außerdem eine Einführung in MATLAB, so dass ausgewählte Verfahren in MATLAB programmiert und ausgeführt werden.
Leistungsnachweis Benotete Prüfungsleistung: Klausur 90 Minuten

Modulprüfung; bestehend aus:
Modul 10
- Ingenieurmathematik und Rechneranwendung
- Operations Research

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024