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Statistik und Wirtschaftsmathematik - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 3484 Kurztext
Semester WS 2020/21 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    28.09.2020 - 23.10.2020   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 08:00 bis 11:15 Einzel am 19.10.2020 Gebäude C - C004 (max. 40 Personen)        
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Di. 16:00 bis 17:30 woch von 20.10.2020  virtuell - BigBlueButton Hulin      
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Mo. 08:00 bis 11:15 Einzel am 07.12.2020 Gebäude C - C004 (max. 40 Personen)        
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Mo. 08:00 bis 11:15 Einzel am 25.01.2021 Gebäude C - C004 (max. 40 Personen)        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hulin, Martin, Professor, Dr. rer. nat. verantwortlich
Perk, Norbert , Dipl.Ing.(TH)
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester ECTS
Bachelor Internet und Online-Marketing 3 - 6 5
Bachelor Wirtschaftsinformatik PLUS 3 - 3 5
Bachelor Angewandte Informatik 2 - 2 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
3609 10 Statistik
4110 10 Statistik
4210 11 Statistik
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
Inhalt
Inhalt 1 Lineare Optimierung
2 Finanzmathematik
3 Deskriptive Statistik
4 Kombinatorik
5 Wahrscheinlichkeitstheorie
6 Zufallsvariable und Verteilungen
7 Induktive Statistik: Schätzen und Testen
Literatur Lineare Optimierung Janiszczak, Knörr, Michler: "Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker", Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1992 Finanzmathematik Kobelt, Schulte: "Finanzmathematik", nwb Verlag, Herne/Berlin, 2006, 8. Auflage Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik Papula: "Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler", Band 3, Vieweg Verlag, Braunschweig, 2001, 4. Auflage Greiner, Tinhofer: "Stochastik für Studienanfänger der Informatik", Carl Hanser Verlag, München, 1996 Schira: "Statistische Methoden der VWL und BWL", Pearson Studium München, 2005, 2. Auflage Teschl, Teschl: "Mathematik für Informatiker, Band 2: Analysis und Statistik", Springer-Verlag, 2007
Lernziele Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Finanzmathematik und linearer Optimierung vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind.

Es werden folgende Kompetenzen vermittelt:
o Die mathematischen Hintergründe des Simplexalgorithmus kennen. Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren, grafisch darstellen und mit dem Simplexalgorithmus lösen können.
o Zinsen und Renten berechnen, Investitionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen sowie eine Tilgungsrechnung für Kredite durchführen können.
o Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten können. Statistische Aussagen über Stichproben hinterfragen.
o Kombinatorische Probleme klassifizieren und lösen.
o Wahrscheinlichkeiten von Zufallsexperimenten unter Verwendung der Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnen können.
o Die Verteilung einer Zufallsvariable untersuchen und wichtige Typen diskreter und stetiger Verteilungen erkennen.
o Hypothesentests durchführen können, insbesondere unter der Annahme normalverteilter Zufallsvariablen. Das Konzept von Schätzfunktionen verstehen und den zentralen Grenzwertsatz kennen.
Voraussetzungen Lineare Algebra
Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik
Leistungsnachweis benotet: K60

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2020/21 gefunden:
Grundstudium  - - - 1
Grundstudium  - - - 2
Grundstudium  - - - 3