Inhalt |
Datenerhebung (Messtheorie, Testtheorie, Datenqualität)
Deskriptive Statistik (Maße der zentralen Tendenz und Dispersion)
Datenerhebung (Messtheorie, Transformationen)
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Axiome Kolmogoroff, theoretsiche Verteilungen: Binomialverteilung, Standardnormalverteilung)
Stichprobe und Grundgesamtheit (Stichprobenarten, Stichporbenverteilung, Standardfehler, Zentrales Grentwerttheorem, Parameterschätzung)
Einführung in die Inferenzstatistik (Nullhypothese und Alternativhypothese, Signifikanzlevel, Konfidenzintervalle, Logik der Hypothesentestung, Fehlerarten und Power)
Spezifische Verfahren zur Hypothesentestung (parametrische und nicht parametrische Verfahren)
Korrelation |