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Modellierung und Simulation - Detailansicht

  • Funktionen:
    • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 7056 Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 33
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    26.02.2024 - 22.03.2024   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 09:45 bis 11:15 woch von 11.03.2024  Gebäude D - D004       15.04.2024: Dekanetreffen Maschinenbau
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Di. 11:30 bis 13:00 woch von 12.03.2024  Gebäude D - D004        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Till, Markus, Professor, Dr.-Ing. verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Energie- und Umwelttechnik 5 - 5 Pflichtfach
Bachelor Vertiefungsrichtung MB-SPO 17 Entwicklung und Kons 5 - 5 Pflichtfach 5
Bachelor Vertiefungsrichtung MB-SPO 17 Leichtbau und Simula 5 - 5 Pflichtfach 5
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungsversion Modul
5441 10 Modellierung u.Simulation
5157 10 Modellierung u.Simulation
5157 11 Modellierung u.Simulation
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Maschinenbau
Inhalt
Inhalt Modellierungsmethoden
Schritte bei der Modellerstellung
Simulationsalgorithmen
Simulationswerkzeuge
Anwendungsbeispiele

Parallel zur Theorie werden Übungen am Rechner durchgeführt:
- Matlab
- Matlab/Simulink
Literatur E-BOOKS im Hochschulnetz: siehe unter Links

Angermann, A., Beuschel, M., Rau, M. und Wohlfarth, U.: Matlab-Simulink-Stateflow, Oldenbourg München, 2007.
Bosl, A.: Einführung in MATLAB/Simulink: Berechnung, Programmierung, Simulation, Hanser, 2012
Pietruszka, W. D.: Matlab und Simulink in der Ingenieurpraxis, Teubner, 2006.
Scherf, H. E.: Modellbildung und Simulation dynamischer Systeme, Oldenbourg, 2007.
Schweizer, W.: Matlab kompakt, Oldenbourg, 2007.
Stein, U.: Einstieg in das Programmieren mit Matlab, Hanser, 2009.
Lernziele Modellierung und Simulation gewinnt in der Industrie weiter an Bedeutung. Die Vorteile von Simulationsmodellen sind:
- Die Modelle können am Arbeitsplatz genutzt werden
- Das Erstellen und Ändern der Modelle ist preiswerter und schneller als bei der Verwendung von Prototypen
- Besserer Einblick in die untersuchten Systeme, da alle Daten ohne aufwendige Messtechnik verfügbar sind

Die Studenten sollten am Ende des Kurses in der Lage sein, Modellierungstechniken und Werkzeuge einschätzen zu können.
Voraussetzungen Differentialgleichungen, Regelungstechnik
Leistungsnachweis Benotete Prüfungsleistung:
Praktische Arbeit,
Klausur, 60 Minuten.

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Technische Wahlfächer  - - - 3
Technische Wahlfächer  - - - 4
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