Maschinelles Lernen - Praktikum - Detailansicht

Termine Gruppe: [unbenannt]
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Raum- plan	Lehrperson	Status	Lernziele	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	09:45 bis 11:15	woch	von 20.03.2024	Gebäude K - K 102
	Mi.	09:45 bis 11:15	Einzel	am 29.05.2024	Gebäude G - G 101				Veranstaltung ausnahmsweise verlegt in G101 wegen Prüfung im K102 bei Prof. Hofmeister

Gruppe [unbenannt]:

vormerken

Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.

Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen	Zuständigkeit
Cubek, Richard , Dipl.Ing.(FH)	begleitend
Schneider, Markus, Professor	verantwortlich

Laut SPO für
Abschluss	Studiengang	Semester	Kategorie	ECTS
Master mit vorausg. Absch	Digital Business	2 - 2	Wahlfach	2
Master mit vorausg. Absch	Informatik	2 - 2	Wahlfach	2
Master mit vorausg. Absch	Mechatronics MM-S (aus sonstigem Bereich)	2 - 2	Wahlfach	2
Master mit vorausg. Absch	Mechatronics MM-M (aus dem Bereich Maschinenbau)	2 - 2	Wahlfach	2
Master mit vorausg. Absch	Mechatronics MM-I (aus dem Bereich Informatik)	2 - 2	Wahlfach	2
Master mit vorausg. Absch	Mechatronics MM-E (aus dem Bereich Elektrotechnik)	2 - 2	Wahlfach	2
Master mit vorausg. Absch	Electrical Engineering and Embedded Systems	2 - 2	Wahlfach	2

Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Digital Business
Masterstudiengang Electrical Engineering and Embedded Systems
Masterstudiengang Mechatronics
Masterstudiengang Informatik

Inhalt
Lernziele	Die Studierende programmieren die Algorithmen aus 5812 selbst, um so deren Funktionsweise besser zu verstehen.
Voraussetzungen	Python, Git

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:

Vorlesungsverzeichnis

Mechatronics (Master)

2nd semester course - - - 1

Informatik (Master)

Wahlfächer - - - 2

Digital Business (Master) - - - 3

Electrical Engineering and Embedded Systems (Master) - - - 4