| Inhalt |
Datenimport bzw. -eingabe (inkl. Sekundärdaten), Datensätze organisieren und vorbereiten, Labeling, Datenbereinigung und -prüfung Datenfilter, Generieren neuer Variabler, Nutzung der Syntax (Bsp.) Einzelne statistische Verfahren (anhand praktischer Übungen): t-Test, Chi-Quadrat-Test, Korrelationen, lineare Regression, stratifizierte Risikoanalyse Verwendung der Ergebnisse, Exportfunktionen, Grafiken erstellen. |
