Inhalt |
Ein Schwerpunkt des Moduls bilden gesundheitswissenschaftliche Methoden zur Messung von Einflüssen auf Gesundheit (z.B. pflegerischer Interventionen). Ziel ist es, den Studierenden damit Basiswissen zu vermitteln, dass sie in und außerhalb von Institutionen etwa in wissenschaftlichen, planerischen und Management-Fragen unterstützt und ihre Kompetenz zu aktiver Mitsprache und Gestaltung verbessert.
In diesem Baustein erhalten die Studierenden einen Einblick in gesundheitswissenschaftliche Methodik, Ergebnisse und Anwendungen der Epidemiologie mit einem Schwerpunkt auf die eigenständige Sekundärdatenanalyse zur Beantwortung (sozial-)epidemiologischer Fragestellungen. Sie lernen wichtige Maße und Fehlerquellen sowie einfache deskriptive Verfahren kennen. Praktische EDV-gestützte Übungen am PC-Arbeitsplatz werden über die Veranstaltung 19.2 SPSS in das Modul eingebunden.
Die Studierenden lernen in diesem Seminar eine eigens erarbeitete (sozial-) epidemiologische Forschungsfrage exemplarisch anhand eines vom Robert-Koch Institut zur Verfügung gestellten Lehrdatensatzes der GEDA-Studie zu analysieren, auszuwerten sowie in Form einer Hausarbeit zu Papier zu bringen.
Dazu umfasst das Seminar u.a. folgende Themen:
- Glaubwürdigkeit von Studienergebnissen - Kausalitätskriterien
- Struktur wissenschaftlicher Arbeiten anhand des Forschungsprozesses
- Erarbeitung einer Forschungsfrage
- Studientypen an praktischen Beispielen
- Stolperfallen im Forschungsprozess
- kritische Betrachtung wissenschaftlicher Studien
- Komplexere Funktionen, einfache epidemiologische Maßzahlen (Morbidität, Demographie)
- Vergleichende epidemiologische Maßzahlen (Relative Raten, Risikodifferenz, Relatives Risiko, Odds Ratio) - Umgang mit Confounding: Stratifizierung, multivariate Verfahren (Praxisbeispiele, Beispiel aus aktueller Forschung SPSS)
- Eigene Auswertung des Public Use Files der GEDA-Studie (RKI) gemäß einer eigens erarbeiteten (sozial-)epidemiologischen Forschungsfrage
Anknüpfung an Teilmodul 19.2:
- Wissenschaftliche Datenbankrecherche
- Aufbau einer Datenmaske
- Umgang mit Grafiken
- Anwendung einfacher nonparametrischer und parametrischer Verfahren (Praxisbeispiele)
- Chi-Quadrat-Test
- t-Test |